WBT型ネットワーク演習における大規模言語モデルを活用した学習行動分析システム

• Project/Area Number: 24K06257
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Nagoya Institute of Technology
• Principal Investigator: 立岩 佑一郎 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (30534367)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 殷 成久 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 教授 (20512180)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 大規模言語モデル / 学習行動 / ネットワーク / e-learning

Outline of Research at the Start

本研究では，遠隔サーバ上の仮想的なネットワークを操作してのネットワーク演習において，各受講者の学習状況（例えば，進捗や理解度）をリアルタイムに高精度で推定する手法を明らかにする．このため，ネットワーク演習での学習行動を幅広く収集し，大規模言語モデルの活用により学習状況をリアルタイムに推定するWBT(Web Based Training)システムを実現し，その性能や効果を明らかにする．