教育ビッグデータ分析によるハイブリッド型授業の最適化とGPA予測

• Project/Area Number: 24K06301
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Iwate University
• Principal Investigator: 田野崎 真司 岩手大学, 理工学部, 助教 (50374864)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松川 倫明 岩手大学, 理工学部, 教授 (40221585) ; 木村 彰男 岩手大学, 理工学部, 准教授 (00281949) ; 川村 暁 岩手大学, 情報基盤センター, 准教授 (40347919)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: ハイブリッド型授業 / 学修支援

Outline of Research at the Start

岩手大学理工学部の学生の，学修マネジメントシステム（LMS）上の各種データ・成績評価値（GPA）および到達度に関するデータ・学生授業評価アンケートデータをビッグデータの履修指導の最適化・高度化を目指す．