Simultaneous evaluation of defect depth and location of piping using AI method

Research Project

Project/Area Number	24K07236
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 18010:Mechanics of materials and materials-related
Research Institution	The University of Tokushima
Principal Investigator	西野秀郎徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (50316890)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	非破壊評価 / 超音波 / モニタリング / ガイド波
Outline of Research at the Start	本研究は，AI手法の一つである多層パーセプトロンを用いて，多周波のガイド波反射率から減肉量とその位置を同定するものである。プラントに存在する実機減肉に対して計測を可能とするもので，これまでに無い全く新しい手法である。具体的手法としては，全結合型の多層パーセプトロンを用いた手法と，CNN(Convolutional NN)を用いた手法の２つを実施検討する。それらの評価を通じてハイパーパラメータの最適化などを進め，より効率の良い手法を構築する。なお，具体的評価には実機減肉を主として用いることで，実用化の評価や，現場で使える装置の提案を行う予定である。