病理組織による脂肪性肝疾患の動脈硬化性疾患発症リスク予測モデルの確立

• Project/Area Number: 24K10133
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 49020:Human pathology-related
• Research Institution: Kurume University
• Principal Investigator: 近藤 礼一郎 久留米大学, 医学部, 講師 (50705217)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 秋葉 純 久留米大学, 大学病院, 教授 (00341305) ; 中山 正道 久留米大学, 医学部, 講師 (80795229)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 脂肪性肝疾患 / 動脈硬化

Outline of Research at the Start

本邦を含め世界中で脂肪性肝疾患 (SLD) の患者が増加している。metabolic factorを伴うSLDは病態の進展に伴い動脈硬化性疾患による死亡が増加することから、SLDと動脈硬化性疾患との関わりについて国内外で関心が高まっている。本研究では、SLD患者の保存血清および病理組織の残余検体を用いて、血中のIL-6値、vWF値の測定や肝組織でのフィブリノゲンやvWFなどの発現を免疫組織化学で検討することに加え、人工知能を用いて組織所見の空間分析を行う。これらの結果と臨床経過を統合して解析し、脂肪性肝疾患の組織パターンを加味した、SLD患者の動脈硬化性疾患発症リスク予測モデルを確立する。