| Project/Area Number |
24K10534
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 52010:General internal medicine-related
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
権藤 元治 九州大学, 大学病院, 助教 (20448418)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
栂尾 理 九州大学, 医学研究院, 准教授 (10452749)
波夛 伴和 九州大学, 大学病院, 助教 (10535983)
高倉 修 九州大学, 大学病院, 講師 (40532859)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 神経性やせ症 / 脳画像解析 / 安静時機能的MRI / Default mode network / Salience network / 長期予後 |
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| Outline of Research at the Start |
神経性やせ症患者(AN)において、治療反応不良例や治療後再発例が大きな問題となっている。本研究ではAN患者の予後に関連する神経機構について研究する。
10年前に治療前後で頭部MRI（安静時脳機能画像）を撮影した症例の予後を調査し、以下を検証する。
①治療前の安静時脳ネットワーク(RSN)は10年後の予後に関係するか。
②治療によるRSNの変化は10年後の予後に関係するか。
③10年間のRSNの変化と、その個人差は予後と関係するか。
本研究により治療開始時に長期的な予後が推測できれば、適切な治療の追加や修正によって、ANに対する治療効果を高めることができる。
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| Outline of Annual Research Achievements |
神経性やせ症の長期予後に関連する安静時脳ネットワークの特徴の解明に先立ち、まず、神経性やせ症の治療困難例の脳形態の特徴について解析した。神経性やせ症の治療では患者の回復への抵抗により、治療の継続が困難になったり、中断したりする症例があることが問題となっている。これまでにvoxel-based morphometry (VBM) は神経性やせ症において多くの脳領域で容積の減少がみられることを明らかにしてきたが、治療困難例に特徴的な脳形態は明らかではない。我々はその解明を目的とした。当科で入院治療をした神経性やせ症患者（すべて女性）の治療前に頭部MRIを施行した。当科の行動制限を用いた入院治療プログラムに同意し、通常の過程を完遂した患者を治療完遂群（16名）、通常の治療に同意できなかったり、途中で中断を余儀なくされたりした患者を治療困難群（14名）とし、両者の脳灰白質の形態をVBMによって比較した。なお年齢と全脳容積を共変量とした。また、検定によって有意差がみられた領域を関心領域（ROI）とし、健常群（16名）と比較した。年齢（歳）、BMI（Kg/m2）、罹病期間（月）の平均値は困難群（29.4、13.1、76.1）と完遂群（28.6、13.1、115.2）で有意差はなかった。困難群は完遂群に比べて右の中側頭回から下側頭回にかけて容積が有意に大きな領域がみられた。この領域をROIとして健常群と比較したところ、困難群には有意差はみられず、完遂群では有意に減少していた。下側頭回は顔や体の認識に関与し、社会行動にも影響していると言われている。完遂群でみられるこの領域の容積の減少は、困難群ではみられなかった。今回の知見は治療困難を予測するバイオマーカーになるのか、今後検証していく必要がある。治療困難群の病態に関連した神経基盤を解明するためには他の撮像解析様式での知見が必要かもしれない。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
神経性やせ症の長期予後に関連する安静時脳ネットワークの特徴の解明に先立ち、まず、ベースラインでの治療困難例の脳画像解析の必要を考え、脳形態について解析を行った。予後調査については倫理審査等の準備を進めている。
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| Strategy for Future Research Activity |
まず、神経性やせ症の重症化、遷延に関する因子をベースラインの構造画像、機能画像を用いて分析する。具体的には重症度や罹病期間を共変量とし、関連する脳形態や脳機能を分析する。さらに、10年後の予後調査を行う。具体的には郵送で対象者に調査票を送付し、治癒の時期や現在の状況、他の合併症の発症の情報を収集する。その間の経過と脳形態・脳機能との関係を分析する。
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