| Project/Area Number |
24K10735
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 52030:Psychiatry-related
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
中瀧 理仁 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授 (20448335)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
沼田 周助 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (10403726)
松元 友暉 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 助教 (70838151)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | 脳画像 / 認知症 |
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| Outline of Research at the Start |
アルツハイマー型認知症の診断において、脳画像検査は有用であり、特に脳MRIと脳血流SPECTが広く採用されている。新たなMRI手法であるQPM（定量的パラメーターマッピング）は、局所磁化率を定量化するQSM（定量的磁化率マッピング）や酸素摂取率（OEF）を推測するQSM-OEFを生成できる。これらの画像データは、脳血流PETと高い相関性を持つとされている。本研究では、QPMがアルツハイマー型認知症の診断にどれだけ有用かを評価する。もしQPMが診断に有効であれば、検査時間の短縮と診断精度の向上、さらには患者負担と診療コストの削減に寄与する可能性がある。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、アルツハイマー型認知症の診断において、有用で広く用いられている脳画像検査、特に脳MRIと脳血流SPECTについて、新たなMRI手法であるQSM（定量的磁化率マッピング）の酸素摂取率（OEF）を推測するQSM-OEFを生成し、脳血流SPECTとの相関を調べている。
2024年度は、当院に認知症の疑いで検査をした27名の被験者について、脳血流SPECT画像から得られる各脳部位のZ値と臨床指標の相関を調べた。
脳脊髄液のアミロイドβ濃度を指標として、27名中13名がアルツハイマー型認知症と診断され、残り14名は対照群とした。
脳血流SPECTは、アルツハイマー型認知症群は対照群より、中および下側頭回、角回、楔前部、後部帯状回で有意な血流低下を認めた。これらの部位はすでにアルツハイマー型認知症で血流低下が認められる部位であることが知られているが、私たちの症例でも確かめることができた。また、これらの部位の血流低下は、MMSE、ADAS-JCogといった認知機能評価の尺度と有意な相関があり、血流低下が強いほど、認知機能低下が強かった。例えば、後部帯状回ではMMSEと相関係数 0.78、ADAS-JCogと相関係数 0.76の相関を認めた。
QSM-OEF画像は取得しているが、解析のアルゴリズムやパラメーターの調整をしているところで、各脳部位の定量値と脳血流SPECTの相関については、まだ実施できていない。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
被験者を集め、データを取得することはできている。
診断手順にも問題はない。
脳血流SPECTの解析はすでに確立された手法であるため、結果を得られている。
しかし、QSM-OEF画像の解析については、より頑健な結果を得るために、試行錯誤が必要であった。
以上により、おおむね順調に進展していると評価した。
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| Strategy for Future Research Activity |
2025年度は、最適化されたQSM-OEF画像を用いて、アルツハイマー型認知症群と対照群の判別を行う。取得したQSM-OEF画像の解析のアルゴリズムやパラメーターの調整を行い、判別に役立つ画像を生成する。
また、判別に有用な関心領域を明らかにして、計算処理の軽減、処理速度の改善を目指す。
さらに、臨床症状の情報を加えて、判別の性能を向上させる。共通した特徴を持つ患者群に分類できれば、層別に解析を行い、各群の臨床的特徴を明らかにする。
得られた結果を主要な学会で報告する予定である。
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