Causal AI in medicine

Research Project

Project/Area Number	24K10918
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Teikyo University
Principal Investigator	古徳純一帝京大学, 医療技術学部, 教授 (70450195)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	人工知能 / 医療AI / 因果推論
Outline of Research at the Start	本研究の目的は，因果関係を内包した医療AIの開発です．医療のような失敗がゆるされない環境で，それらしい説明の文章を作成するだけの大規模言語モデルをそのまま信用して使用することはできません．医師をはじめとする医療スタッフが医療AIを道具として安心して医療を進めるためには，因果関係を取り込んだ説明可能性は必須の事項です．本研究では，医療用深層因果モデルの開発や生活習慣病の因果関係を推定する数理モデルの開発，少数画像でも分類性能が落ちない学習方法の開発を行い，医療現場で医師が安心して判断の根拠の一つとして使えるような，因果関係を内包した医療AIの技術の開発を目指します．