| Project/Area Number |
24K12840
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 56070:Plastic and reconstructive surgery-related
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| Research Institution | Hyogo Medical University |
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Principal Investigator |
西本 聡 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (30281124)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤原 敏宏 兵庫医科大学, 医学部, 非常勤講師 (00423179)
中島 考陽 兵庫医科大学, 医学部, 助教 (00987951)
石瀬 久子 兵庫医科大学, 医学部, 講師 (30567194)
垣淵 正男 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (50252664)
河合 建一郎 兵庫医科大学, 医学部, 准教授 (80423177)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | 顔面骨骨折 / DICOM / ディープラーニング / CT / 多施設 / 自動診断 |
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| Outline of Research at the Start |
CT画像データを集積してゆく枠組みはすでに完成しているが、各施設からのデータ数の積み上げをしてゆく。また、集積したCT画像はその撮影条件や作像条件、スライス幅が揃っておらず、ディープラーニングで使用するためには条件を揃える必要があるが、そのためのソフトウエア開発を同時並行で行ってゆく。ある程度データの条件を整えることができればディープラーニングネットワークの構築を行い、学習、検証をしてゆく。
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| Outline of Annual Research Achievements |
多施設から顔面骨骨折の診断に用いられたCT画像を集積するシステムが問題なく稼働し、登録症例数が順調に増加している。
多施設からのCT画像は撮影条件、作像条件がそろっていないが、条件をそろえた3次元画像として自動で作成できるようになった。
3次元画像のうち特定部分を自動で切りだすことができるようになった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
多施設から顔面骨骨折の診断に用いられたCT画像を集積できている。
部分的な顔面骨骨折の自動診断についてのシステム構築の方針、目途が付き始めている。
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き顔面骨骨折の診断に用いられたCT画像を多施設から収集し、データベースを構築する。
顔面骨骨折の3次元自動診断についてシステムを作り上げてゆく
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