| Project/Area Number |
24K13321
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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| Research Institution | Nagoya City University |
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Principal Investigator |
和知野 千春 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (90816563)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
服部 友紀 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (90363936)
近藤 勝弘 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (00939770)
頭金 正博 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(薬学), 教授 (00270629)
日比 陽子 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (70295616)
安部 賀央里 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(薬学), 講師 (70440625)
伊藤 穣 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (80362482)
堀田 祐志 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (90637563)
坪内 希親 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (70893311)
宮崎 ゆか 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (50868297)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 新型コロナウイルス感染症 / 新型コロナウイルス後遺症 / 医療ビッグデータ / AI |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、これまでに得た臨床実績とAIによるデータ駆動型研究に着目し、後遺症の実態調査から得られる医療情報を活用して、後遺症発症・重症化に係るリスク要因の解明、後遺症のリスク低減を目指したAIによる予測診断システムの構築、開発した予測診断システムを患者・医療従事者への普及に向けて再度、臨床現場で活用・検証し、有効な予防策と治療法の構築へと繋げる、の3つの観点で研究を行う。
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