専門家と非専門家の違いを考慮した科学的テキスト分析に関する研究

Research Project

Project/Area Number	24K15193
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research Institution	The University of Tokushima
Principal Investigator	吉田稔徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 講師 (40361688)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	松本和幸徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授 (90509754)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	数値情報解析 / 専門用語抽出 / SNS分析
Outline of Research at the Start	WWW上に流通する科学的話題に関するテキストに関し、専門家によるテキストと非専門家によるテキストを適切に対応付けするための研究を行う。例えば、専門家によるテキストとして論文を、非専門家によるテキストとして論文の紹介記事やSNS上の投稿を想定し、同一の話題に対する両者の言語表現の対応付けを学習する。