光ネットワーク資源の極限利用を実現するマージン最適化

• Project/Area Number: 24K17276
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 白木 隆太 京都大学, 情報学研究科, 助教 (20969216)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 光ファイバ通信網

Outline of Research at the Start

通信需要の指数関数的増加に対応するために，各通信に割り当てる冗長性である“マージン”を最適化した光ファイバ通信網の実現が急務となっている．本研究課題では，全ての通信に対して過不足のないマージンを付与することで，通信品質を担保した大容量光ファイバ通信網制御技術の創出を目的とする．通信網全体を最適化することで，光信号の相互作用に起因する信号劣化を抑制するという着想により大容量化を実現する．通信網資源制御や通信品質推定を高度化することで，伝送容量と通信品質のトレードオフの鞍点に至るマージン制御技術を実現する．これにより，ソフトウェアの変更のみで通信容量を50％増大する大容量通信網を開発する．