敵対的生成ネットワークを用いた脳MRI画像から脳血流SPECT画像の生成

Research Project

Project/Area Number	24K18796
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	奥知左智京都大学, 医学研究科, 特定助教 (30910517)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	脳血流SPECT / MRI / 画像生成 / GAN
Outline of Research at the Start	MRIは中枢神経疾患診断に必要不可欠な検査であるが、認知症やもやもや病の画像診療においては核医学検査である脳血流SPECT検査も同時に行われることが多い。しかし、複数の検査を行うことは患者の負担であり、SPECTは放射線被曝というリスクの問題がある。本研究では、敵対的生成ネットワーク（GAN）を用いることにより、MRI画像から血管拡張薬負荷後も含めた脳血流SPECT画像と同等の画像を生成することを目的とする。本研究の目的を達成し、実用化に至れば、SPECT検査による患者の放射線被曝や血管拡張薬による副作用のリスクも回避可能となる。高額な核医学検査を省略可能とすることで医療費の軽減にもつながる。