Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
本研究では、RNAの構造と機能の関係性を解明するために、最先端のディープラーニング技術を活用します。DDBJおよびRfamデータベースから約1億のRNA配列とそれに関連するテキスト情報を収集し、RNA配列に特化した大規模言語モデルの開発を行います。令和6年度には、必要な計算リソースの確保とデータの収集・前処理を行い、令和7年度には、モデルの訓練と最適化を進め、研究成果の分析と発表を行います。学会参加を通じた情報交換も積極的に行い、研究の進展を促します。本研究の成果は、生命科学の新たな理解への貢献のみならず、医療やバイオテクノロジー分野における応用可能性をも広げることを期待しています。
