モチベーション維持と待機時間の有効活用を可能とするマルチタスク情報処理技術

• Project/Area Number: 24K22304
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: Tokyo City University
• Principal Investigator: 青山 裕美 (中村裕美) 東京都市大学, メディア情報学部, 准教授 (20774251)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 暦本 純一 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 教授 (20463896)
• Project Period (FY): 2024-06-28 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000); Fiscal Year 2026: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: マルチタスク / モチベーション維持 / タスク管理 / 多重資源モデル

Outline of Research at the Start

本研究の目的は「モチベーション維持」と「待機時間の有効活用」を実現するマルチタスク情報処理技術を構築することである．本研究では，両方のタスクを100%実施することを主眼とするのではなく，一方のタスクの継続を促進したり，タスク中に生じる作業負荷の低い時間を有効に活用することに焦点を当てる．具体的には，まずモチベーション維持に適したメインタスクとサブタスクのタスク間距離の検証からメインタスク継続のモチベーションに及ぼすサブタスクの影響を検証する.その上で，情報の取得や理解が可能な最大・最低速度を算出すると共に理解可能な形に内容を要約・割愛する待機時間に合わせた情報の伸縮・要約技術の開発を行う．