Brain age AIの新規開発とうつ病への応用

• Project/Area Number: 24K23405
• Research Category: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: 0902:General internal medicine and related fields
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 久良木 悠介 京都大学, 医学研究科, 助教 (60815596)
• Project Period (FY): 2024-07-31 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: AI / 機械学習 / MRI / エイジング / うつ病

Outline of Research at the Start

近年、健康寿命を障害する多くの疾患に共通の因子として老化を捉え、老化プロセス自体を介入対象とする流れが盛んである。大規模な老化研究を行うにあたり、侵襲の少ない客観的な評価指標の確立が求められている。脳の加齢性変化の評価尺度としては、老化度を脳画像から定量可能な指標であるBrain ageの有用性が提唱されている。今回はAIを応用した高精度のBrain age測定系を新規開発し、脳老化の観点からうつ病病態の解明に迫る。