| Project/Area Number |
24KJ1700
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
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| Research Institution | Nara Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
芳賀 あかり 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 特別研究員(DC1)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥2,100,000 (Direct Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2026: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2025: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2024: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
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| Outline of Research at the Start |
近年，言語モデルの精度は飛躍的に向上しているものの，学習に膨大なデータを必要とする．一方で，乳幼児は少ないデータから効率的に学習することが知られており，言語モデルの学習データを子供の入力に近づけることで学習効率向上が示されるなど，子供の言語獲得過程を模倣することの有効性が示唆されている．心理言語学の分野では，子供の誤りは子供がどのように言語を獲得するかについての示唆が得られるとして特に注目されている．本研究は，子供が言語獲得過程で起こす誤りを模倣することで言語モデルが人間らしく効率的な学習過程を得られるという仮説のもと，言語モデルが学習過程で子供のような誤りを起こすための条件を模索する．
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