大規模言語モデルに基づく学習用英語語彙リスト開発

• Project/Area Number: 25K04312
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 02100:Foreign language education-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 笹尾 洋介 京都大学, 国際高等教育院, 准教授 (80646860)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 英語教育 / 語彙学習 / 語彙難度 / 大規模言語モデル / 語彙リスト

Outline of Research at the Start

英語語彙の学習や指導において、単語の難しさを的確に把握することは重要である。従来の語彙リストは使用頻度に依拠しているが、それだけでは学習優先度を判断するには不十分であり、習得の難易度を適切に反映していない。本研究では、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を応用し、日本人英語学習者にとっての語彙習得難度を数値的に推定する。これにより、習得のしやすさに基づく語彙リストを構築し、語彙指導や教材開発における実用的・教育的有効性の向上を図る。