相互指数型ダイバージェンス測度に基づく逐次CT画像再構成法の開発

• Project/Area Number: 25K07780
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21030:Measurement engineering-related
• Research Institution: The University of Tokushima
• Principal Investigator: 兒島 雄志 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 助教 (90791624)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 吉永 哲哉 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (40220694)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 画像再構成

Outline of Research at the Start

X線CT画像診断は高精度な医療に不可欠だが，被ばくの問題から低線量撮影が求められており，その結果として画像に雑音が増え，診断精度の低下が懸念されている．本研究では，この問題に対処するため，非線形力学系の理論を応用して，新しい逐次画像再構成法を開発する．従来法であるSMARTという反復アルゴリズムに新たな調整パラメータを導入し，リアプノフ関数という安定性の理論的指標を活用することで，画像品質を数理的に保証しつつ，計算効率の向上も実現する．数値実験により有効性を検証し，将来的には臨床データへの応用も視野に入れる．画像の高品質化と被ばく低減の両立を通じて，医療現場での診断支援に貢献することを目指す．