児童生徒の心に気づきを与える医工連携による深層学習を用いたアプリケーション開発

• Project/Area Number: 25K13526
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58020:Hygiene and public health-related: including laboratory approach
• Research Institution: The University of Tokushima
• Principal Investigator: 梅原 英裕 徳島大学, キャンパスライフ健康支援センター, 教授 (90645798)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松本 和幸 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授 (90509754) ; 沼田 周助 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (10403726) ; 中瀧 理仁 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授 (20448335)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: メンタルヘルス / 児童思春期 / アプリケーション / 人工知能

Outline of Research at the Start

児童思春期メンタルヘルス専門家による評価と主観的アンケート評価とを組み合わせた高い精度のラベル付けをおこなったマルチモーダルデータ（表情、音声、言語、心拍）を児童思春期の子ども達から取得、構築する。そのデータを用いて、成人を対象として開発されているマルチモーダル感情認識モデルから児童思春期のメンタル不調検出用にファインチューニングを行い、児童思春期のメンタルヘルス状態を分類するアルゴリズムを構築する。このアルゴリズムと対話AIを搭載したアプリケーションのプロトタイプを作成する。