高等教育の基礎科目を対象にした個別最適な学びを実現する学習システム構築の研究

• Project/Area Number: 25K15371
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: The University of Tokushima
• Principal Investigator: 金西 計英 徳島大学, 高等教育研究センター, 教授 (80204577)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 吉冨 賢太郎 大阪公立大学, 国際基幹教育機構, 准教授 (10305609) ; 喜多 敏博 熊本大学, 半導体・デジタル研究教育機構, 教授 (20284739) ; 戸川 聡 四国大学, 経営情報学部, 教授 (20399166)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 個別最適化学習 / Transformer / Learning Analytics / Knowledge Tracing / Computer Based Testing

Outline of Research at the Start

本研究は、AI技術を活用して学習者一人ひとりに最適化された学習環境の構築を目指すものである。特に、演習問題による反復学習に着目し、学習履歴データをもとに理解度を診断し、次に提示すべき課題を推定する機能を開発する。大規模言語モデルで注目されるTransformerを活用し、学習の個別最適化を実現するシステムをCBTベースで構築する。開発したプロトタイプを実際に試用し、効果を実証的に検証する。