Construction of Theory for System Analysis by Integrating Measurement Data and Prior Knowledge

• Project/Area Number: 25K17627
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 21040:Control and system engineering-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 坂野 幾海 京都大学, 情報学研究科, 助教 (81006584)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: データ駆動型解析 / 動的システム理論

Outline of Research at the Start

本研究では，計測データと事前知識を統合した，新たなデータ駆動型のシステム解析理論の構築を目指す．
とくに，「システムの解析を行うために，どのような情報（=計測データと事前知識の組）が本質的に必要なのか」を数学的に明らかにする．
また，この意味で十分な情報量を持つデータのもとでシステム解析を実行するための，具体的な方法を導出する．
本研究により，多量のデータの収集が困難であるシステムに対して解析を行うための枠組みの創出が期待される．