フィリピンにおける胸部X線人工知能と血清マーカーによる新規結核診断法の有効性検証

• Project/Area Number: 25K19631
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 54030:Infectious disease medicine-related
• Research Institution: Nagasaki University
• Principal Investigator: 山内 桃子 長崎大学, 熱帯医学研究所, 助教 (20895312)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 結核診断 / AI画像 / バイオマーカー / フィリピン

Outline of Research at the Start

結核の全世界における死亡数は毎年100万人以上にのぼる。罹患者の9割が低・中所得国に存在し、これらの地域における結核制圧が重要である。しかし、結核診断に必要な塗抹培養検査やPCR検査にかかる人的・経済的負担がその制圧を困難とする一因となっている。
申請者は大学院時代の研究において、X線画像と複数の血清マーカーの組み合わせが肺結核と細菌性肺炎の鑑別に有用であることを見出した。それをさらに進め、人工知能（AI）を用いたX線画像診断と複数の血清マーカーを組み合わせることでより正確に結核を診断できるアルゴリズムを開発するために、当研究室の研究拠点であるフィリピン国サンラザロ病院との共同研究を計画した。