Real-Time Artificial Intelligence Guidance in Echocardiography: Improving Training for Novices

• Project/Area Number: 25K20560
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Hyogo Medical University
• Principal Investigator: 菅原 政貴 兵庫医科大学, 医学部, 講師 (50648243)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2029: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2028: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 心エコー / 医学教育

Outline of Research at the Start

本研究は, リアルタイムAIガイド心エコー機器を用いた医学生・研修医の教育効果を検討する. 通常, 心エコー習得には長期間を要するが, AIガイド技術により短期間での技能向上が期待される.無作為化比較試験を実施し, AIガイド使用群と非使用群の画像取得能力, 解剖学的理解, 診断能力, 学習満足度を評価する. AIガイド群では迅速な技能習得, 高画質の実現, 学習満足度の向上が予想される. 本研究は医学教育の効率化, 診断精度向上, 医療リソースの最適化, 教育の標準化に貢献し, 質の高い心エコー検査の普及と医学教育全体の向上を促すことが期待される.