微小な表情変化を数量化するための表情の見えからの表情筋の賦活の推定

• Project/Area Number: 25K21223
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 下西 慶 京都大学, 学術情報メディアセンター, 助教 (90809154)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2029: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2028: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 表情認識 / 表情計測 / 筋電位計測 / 画像復元

Outline of Research at the Start

表情は人の内面を反映して振る舞うため，表情の表出度合を知ることが出来れば，その人の内面を深く知ることが出来ると期待されるが，表情の表出度合いを正しく評価することは困難である．そこで，表情を生成している筋肉の活性を計測することで，表情の強度をその筋肉の活性度から評価することを考える．しかし，表情筋の計測にはセンサの貼付が必要となり，自然な表情変化やそもそもの見えが阻害されてしまうため，見えと表情筋の活性度は同時には計測出来ない．そこで，筋電センサを貼付した表情画像及びその際の筋電位情報と，本来の見えとしての表情の対応関係を明らかにし，表情画像からその際の表情筋の活性度を推定することを目指す．