Development of a Quasi-Real-Time Predictive System for Neighborhood Thermal Environments Using Combined Field Observations and Digital Twin Modeling

Research Project

Project/Area Number	25K22126
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 23:Architecture, building engineering, and related fields
Research Institution	Kyushu University
Principal Investigator	川本陽一九州大学, 芸術工学研究院, 助教 (70569730)
Project Period (FY)	2025-06-27 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000) Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Keywords	熱環境 / 街区スケール / デジタルツイン
Outline of Research at the Start	夏期の屋外の過酷な暑熱環境は国内外で問題となり、熱中症による搬送者や死者の増加が社会問題となっている。熱中症対策として環境省はWBGT (Wet Bulb Globe Temperature）の実況及び予測を公開しているが、それらは気象台やアメダスの観測地点であり実際の市街地とは環境が異なるため、市街地での温熱環境とは齟齬が生じると考えられる。以上の背景に対し本研究では、市街地内部の温熱環境を準リアルタイムで詳細に予測するシステムを構築することを目的とする。ここで準リアルタイム予測とは、観測データ取得から3次元空間の温熱環境を予測し結果を表示するまでを数分以内に完結することとする。