RTA動画を活用したバグ自動検出への挑戦：持続可能なゲーム開発支援を目指して

• Project/Area Number: 25K22845
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 亀井 靖高 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (10610222)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): IWANA BRIAN・KENJI 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (90852723)
• Project Period (FY): 2025-06-27 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2027: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2026: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: ゲームプレイ動画 / Real Time Attack / バグ検出 / バグ発見操作

Outline of Research at the Start

本研究では，RTA（Real Time Attack）の動画を活用し，バグを自動で発見する機械学習モデルを構築する．RTAは，ゲームの仕様やバグを利用し，実時間でどれだけ早くゲームをクリアできるか競う遊び方であり，ゲーム開発者が想定しきれず見逃されて製品版に混入したバグが多数報告されている．本研究では，人々の興味関心によって集まってくるデータ（RTA動画）を宝の山とみなし，そのデータを用いてビデオゲーム自体の持続可能な開発を支援することに挑戦する．ビデオゲーム開発における自動化技術の１つを創出することで，開発規模が膨れあがるビデオゲーム開発に対する持続可能な開発スタイルの実現を目指す．