Autonomous Development Support for Empathetic Conversational AI Based on the Acquisition of Subjective Affective Evaluations

• Project/Area Number: 26K03016
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61060:Kansei informatics-related
• Research Institution: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• Principal Investigator: 岡田 将吾 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (00512261)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): MAWALIM CandyOlivia 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 講師 (10963720) ; 駒谷 和範 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (40362579)
• Project Period (FY): 2026-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2026)
• Budget Amount: ¥17,810,000 (Direct Cost: ¥13,700,000、Indirect Cost: ¥4,110,000); Fiscal Year 2028: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000); Fiscal Year 2027: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000); Fiscal Year 2026: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000)
• Keywords: マルチモーダルインタラクション / 社会的信号処理 / 機械学習 / 主観心理評価 / 音声対話システム

Outline of Research at the Start

対話は感性を媒介とした相互作用であり，その価値は共感の形成にある．本研究は，音声・言語・表情などのマルチモーダル情報からユーザの個人差を考慮した感性評価を推定し，その評価値を用いて対話システムを自律的に最適化する基盤を提案する．この基盤は，複数の対話機能の組み合わせ最適化を実現し，評価値を報酬とした強化学習により対話戦略を動的に改善する．これにより，ユーザと対話を重ねるほど進化する「自律駆動型対話AI 開発基盤」を実現し，感性情報学が目指す共感的対話システムの実現に貢献する．