Empirical Research on Airport Bird Hazard Management Using AI-Powered Autonomous Drone Systems

• Project/Area Number: 26K07430
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 20020:Robotics and intelligent system-related
• Research Institution: Sojo University
• Principal Investigator: 宮元 隆博 崇城大学, 工学部, 助教 (01002203)
• Project Period (FY): 2026-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2026)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
• Keywords: バードストライク / 無人航空機（UAV） / AI画像認識 / 航空安全 / 音響威嚇技術

Outline of Research at the Start

航空需要拡大に伴い、航空機と鳥類の衝突は増加し、航空安全や経済に影響を及ぼす国際的課題となっている。従来の人的追い払いには限界があり、近年は米国など世界各国でドローンの活用も試みられているが、空港環境への適応性など課題が残る。本研究では、AI画像解析による鳥検知システムとドローンを連携し、固定カメラ検知情報をトリガーにドローンを派遣し、搭載カメラで有害鳥類を確認後、音声・接近・光による威嚇を空港でパナソニックコネクト社と共に実証する。さらに複数地点のドローンを統合管理することで、省力化とリアルタイム性向上を図るとともに、高周波生成翼型の研究により新たな鳥類威嚇手法の確立を目指す。