データ駆動型のアプローチによる新たな流体・構造連成系の安定性解析手法の構築

• Project/Area Number: 26K17336
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 20010:Mechanics and mechatronics-related
• Research Institution: Kogakuin University
• Principal Investigator: 廣明 慶一 工学院大学, 工学部, 准教授 (20781082)
• Project Period (FY): 2026-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2026)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2028: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2027: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 流体構造連成 / 安定性解析 / カルマンフィルタ / データ駆動型 / パラメータ推定

Outline of Research at the Start

柔軟な媒体を使用した製品の需要は近年急激に高まっている．柔軟媒体の製造プロセスにおいて流体流れに起因した自励振動が発生し，大きな生産ロスを招いている．自励振動が発生しない条件下で媒体をハンドリングするためには未然に自励振動の発生限界を正確に予測する必要があり，高精度かつ簡便な安定性解析手法を確立することが急務である．そこで本研究ではデータ駆動型のアプローチにより，簡便かつ高精度な安定性解析手法を構築する．