Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
発電機の脱落や出力低下等で系統周波数がしきい値を下回ると，周波数低下リレーが動作し負荷遮断が行われる。負荷遮断は系統安定度を維持するための有効な手段である一方，需要を切り離すことで停電を引き起こすため，遮断量の適正化が極めて重要である。本研究では，電力系統の各ノード（変電所）の周波数変化率（RoCoF）を指標として，最適化計算により周波数回復効果の高いノードを優先的に選択し，遮断量を配分する新たな負荷遮断方式を提案する。さらに，強化学習を活用した総負荷遮断量の算定システムを開発し，上記方式を統合した適応型負荷遮断スキームを構築することで，停電量の低減と系統レジリエンス性向上の両立を実現する。
