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データ駆動型2.5次元物質モアレ超格子の探索と物性支配因子の抽出

Publicly Offered Research

Project AreaScience of 2.5 Dimensional Materials: Paradigm Shift of Materials Science Toward Future Social Innovation
Project/Area Number 24H01198
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (II)
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

加藤 幸一郎  九州大学, 工学研究院, 教授 (30888889)

Project Period (FY) 2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Keywordsマテリアルズインフォマティクス / 第一原理計算 / ベイズ最適化 / 2次元材料 / モアレ超格子 / データ科学 / 2次元材料 / ファンデルワールスヘテロ構造
Outline of Research at the Start

本研究では、モアレ超格子の基礎理論 (特に有効連続体理論) に着目し、①第一原理計算・多目的最適化を連動させることで、これまで検討されてこなかった2.5次元物質を対象とした新たなモアレ超格子の探索を進め、②探索段階で蓄積したデータを用いた説明可能AIによってモアレ超格子の物性支配因子の抽出を目指す。本研究では“積層位置の微小ずらしによるエネルギーや電子状態の変調”に着目したデータ駆動型研究により新奇2.5次元物質モアレ超格子の探索と物性支配因子の抽出を実現する。

Outline of Annual Research Achievements

本研究では、モアレ超格子の基礎理論 (特に有効連続体理論) に着目し、①第一原理計算・多目的最適化を連動させることで、これまで検討されてこなかった2.5次元物質を対象とした新たなモアレ超格子の探索を進め、②探索段階で蓄積したデータを用いた説明可能AIによってモアレ超格子の物性支配因子の抽出を目指している。
今年度は、2層の遷移金属ダイカルコゲナイド系を対象に、2つの代理指標に着目した多目的最適化により、「モアレの影響」を強く受けることが期待される2.5次元物質の探索を行った。2つの代理指標は、有効連続体模型から着想を得た(i)微小ずらし積層構造におけるエネルギー差(ii)微小ずらし積層構造における価電子帯上端のスピン軌道相互作用によるバンド分裂幅の変化量である。これらは、ずらし方を変化させた複数の微小ずらし積層構造に対する第一原理計算から算出可能である。第一原理計算で得たこれらの代理指標を用いた多目的最適化により、有望材料の探索に成功し、電子状態などの詳細解析を進めている。次年度は、詳細解析をまとめるとともに、多目的最適化の過程で得られたデータを使用した説明可能AIを構築し、モアレ超格子の物性支配因子の探索を行う。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

当初の研究計画に従って計算・検証・データ蓄積がおおむね進んでおり、多目的最適化によってモアレの影響を強く受けることが期待される有望材料が得られている。さらに、次年度に向けた準備も順調に進んでいる。

Strategy for Future Research Activity

次年度は、研究計画に従って多目的最適化で得られた有望材料の電子状態等の詳細解析を進める。さらに、多目的最適化の過程で得られたデータを用いた説明可能AIを構築し、モアレ超格子の物性支配因子の抽出も行う。

Report

(1 results)
  • 2024 Annual Research Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2025 2024

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Selective adsorption of indole on mesoporous carbon in an aqueous system2024

    • Author(s)
      Islam A.B.M. Nazmul、Akamine Mai、Kim Chaerin、Tanaka Naoki、Kato Koichiro、Fujigaya Tsuyohiko
    • Journal Title

      Carbon Reports

      Volume: 3 Issue: 3 Pages: 134-141

    • DOI

      10.7209/carbon.030304

    • ISSN
      2436-5831
    • Year and Date
      2024-09-01
    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Polymer Wrapping State Changes at Defect Sites of Locally Functionalized Single-Walled Carbon Nanotubes2024

    • Author(s)
      Niidome Yoshiaki、Matsumoto Hiromu、Hamano Ryo、Kato Koichiro、Fujigaya Tsuyohiko、Shiraki Tomohiro
    • Journal Title

      The Journal of Physical Chemistry C

      Volume: 128 Issue: 12 Pages: 5146-5155

    • DOI

      10.1021/acs.jpcc.3c07692

    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Kinetics and thermodynamics analysis of the polybenzimidazole adsorption onto carbon materials using adsorption isotherm measurements2024

    • Author(s)
      Nazmul Islam A. B. M.、Kayo Nana、Motoishi Yuki、Hamano Ryo、Tanaka Naoki、Kato Koichiro、Fujigaya Tsuyohiko
    • Journal Title

      Polymer Journal

      Volume: 56 Issue: 12 Pages: 1153-1163

    • DOI

      10.1038/s41428-024-00950-5

    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 第一原理計算と多目的最適化による モアレ超格子探索2025

    • Author(s)
      加藤幸一郎
    • Organizer
      日本物理学会 2025年春季大会
    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Efficient Search for Stacking Patterns in van der Waals Heterostructures Using Bayesian Optimization2024

    • Author(s)
      Choi Beomgyu, Tsuyohiko Fujigaya, Koichiro Kato
    • Organizer
      2024 MRS Fall Meeting
    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2025-12-26  

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