データのかたちとリンクしたシングルセル・ダイナミクスの解析

Publicly Offered Research

Project Area	Establishing data descriptive science and its cross-disciplinary applications
Project/Area Number	25H01484
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Kyushu University
Principal Investigator	前原一満九州大学, 医学研究院, 准教授 (90726431)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥6,890,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥1,590,000) Fiscal Year 2025: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Keywords	高次元ダイナミクス / シングルセル / 多様体学習
Outline of Research at the Start	本研究では、高次元データのかたちの情報に着目し、点群データより推定した接空間同士の向きのアラインメント法、およびダイナミクスの循環・周期的成分の高速な同定と適切な解釈法の確立を目指す。高次元データのかたちの記述によって、シングルセル・データの成す「多様体」上で実現されるダイナミクスの解釈を可能にし、振動や周期性を本質とする生命現象のさらなる理解につなげることを期待している。