「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

• 研究領域: 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
• 研究課題/領域番号: 22H05111
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 橋本 幸士 京都大学, 理学研究科, 教授 (80345074)
• 研究分担者: 永井 佑紀 東京大学, 情報基盤センター, 准教授 (20587026) ; 田中 章詞 国立研究開発法人理化学研究所, 数理創造プログラム, 上級研究員 (20791924) ; 野尻 美保子 大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構, 素粒子原子核研究所, 教授 (30222201) ; 大槻 東巳 上智大学, 理工学部, 教授 (50201976) ; 富谷 昭夫 東京女子大学, 現代教養学部, 講師 (50837185) ; 福嶋 健二 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (60456754) ; 今田 正俊 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 名誉教授 (70143542) ; 樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652) ; 広野 雄士 大阪大学, 大学院理学研究科, 助教 (50998903)
• 研究期間 (年度): 2022-06-16 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 325,130千円 (直接経費: 250,100千円、間接経費: 75,030千円); 2024年度: 67,340千円 (直接経費: 51,800千円、間接経費: 15,540千円); 2023年度: 66,040千円 (直接経費: 50,800千円、間接経費: 15,240千円); 2022年度: 53,300千円 (直接経費: 41,000千円、間接経費: 12,300千円)
• キーワード: 機械学習 / 物理学

研究開始時の研究の概要

従来、実験と理論の両輪により進展してきた物理学において、理論的な原理や数理の探索と技術の発展による実験の発展が、宇宙と物質の新しい姿を明らかにしてきた。この両方に寄与してきた計算科学では近年、機械学習という技術革新が社会的変革をもたらしている。そこで我々は「学習物理学」領域を創成し、機械学習やそれを含むデータ科学の手法、緩和数理やネットワーク科学等を物理学の理論的手法群と統合し、基礎物理学の根本課題である新法則の発見、新物質の開拓を行う。素粒子・物性・重力・計算物理学のそれぞれと機械学習の融合を、数理・統計・位相幾何の観点から統合的に遂行し、新領域「学習物理学」を勃興させる。