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ハイパーマテリアルのインフォマティクスとhidden orderの探索

計画研究

研究領域ハイパーマテリアル:補空間が創る新物質科学
研究課題/領域番号 19H05820
研究種目

新学術領域研究(研究領域提案型)

配分区分補助金
審査区分 理工系
研究機関統計数理研究所

研究代表者

吉田 亮  統計数理研究所, データ科学研究系, 教授 (70401263)

研究分担者 桂 ゆかり (岡本 ゆかり / 桂ゆかり)  国立研究開発法人物質・材料研究機構, 統合型材料開発・情報基盤部門, 主任研究員 (00553760)
上田 那由多 (竹森那由多)  大阪大学, 量子情報・量子生命研究センター, 特任准教授(常勤) (10784085)
野澤 和生  鹿児島大学, 理工学域理学系, 准教授 (00448763)
研究期間 (年度) 2019-06-28 – 2024-03-31
研究課題ステータス 交付 (2022年度)
配分額 *注記
89,700千円 (直接経費: 69,000千円、間接経費: 20,700千円)
2022年度: 18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円)
2021年度: 19,370千円 (直接経費: 14,900千円、間接経費: 4,470千円)
2020年度: 18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円)
2019年度: 14,820千円 (直接経費: 11,400千円、間接経費: 3,420千円)
キーワードマテリアルズインフォマティクス / 準結晶 / データベース / 電子構造計算 / 機械学習
研究開始時の研究の概要

ハイパーマテリアル(準結晶、近似結晶等)を対象とするマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の学術基盤を構築する。近年、様々な物質・材料を対象にMI の学術基盤が急速に形成されている。しかしながら、ハイパーマテリアルのMI (ハイパーマテリアルズ・インフォマティクス)は未踏領域であり、学術創生に向けた動きは国内外ともにみえてこない。我々はこの未踏領域を開拓する。

研究実績の概要

当該年度の達成事項は、以下の通りである。
(1) これまでに発見された準結晶、近似結晶、結晶の化学組成リストの機械学習を適用し、準結晶を形成する化学組成を高精度で予測できる統計モデルを構築することに成功した。さらに機械学習のブラックボックスモデルに内在する入出力のルールを抽出し,準結晶と近似結晶の形成・安定化に関する5つの法則を発見した。この法則は構成元素のファンデルワールス半径や電気陰性度の分布を表す5つの単純な式で表される。また、アルミニウム三元合金系の全組成空間の仮想スクリーニングを実施し、複数の新規準結晶を合成することに成功した。
(2) 今年度は、準結晶・近似結晶の各種物性値の温度依存性の図を過去の論 文から抜き出して、デジタルデータ化した。この中と熱電材料の電気抵抗率のデータを使って、200Kから300Kの温度範囲で電気抵抗率の温度係数(TCR)を計算し、TCR対室温電気抵抗率値をプロットした図を作って、半導体準結晶組成の予測に使えるようにした。
(3) ハイパーマテリアルのバンド計算の開発として、既存の周期系のバンド計算を高次元周期構造へ拡張した。また、ブリルアンゾーンの概念も同様に拡張し、状態密度の計算を実装した。また、Ammann-Bennker tiling上での超伝導電流分布に関する研究をA04班の酒井志朗氏、岡山大学の福嶋拓海氏(研究生)、市岡優典教授、Universite Paris-SaclayのAnuradha Jagannathan教授と共同して行い、フィリングに依存する非自明な超伝導電流の振る舞いを明らかにした。
(4) Ag-In-Yb準結晶2回軸表面におけるペンタセンの吸着を第一原理計算で調べた。実験で観測されているペンタセンの配向に関する統計的性質が再現できた。準結晶表面における原子吸着エネルギーの計算を効率化するため,機械学習を用いた手法を検証した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

(1) 準結晶の化学組成を予測する機械学習アルゴリズムの開発に世界で初めて成功した(Liu et al. Adv Mater. 33(36), 2102507 (2021))。また、本手法を用いて複数の新規準結晶の発見に成功した。現在は半導体準結晶の探索を重点目標とし、目標物性である電気抵抗率と温度係数の予測モデルの開発に取り組んでいる。
(2) 各種物性値の温度依存性のデータセットは、141論文中の386個の図から、1,012試料について収集した。TCR対室温電気抵抗率値は、395個の準結晶・近似結晶、2,220個の熱電材料、89個の金属、62個のアモルファス半導体についてプロットした。準結晶・近似結晶のデータは、典型的な金属領域から典型的な半導体領域のすぐ近くまで、連続的に分布していて、半導体準結晶の探索に使う。
(3) ハイパーマテリアルのバンド計算の開発として、一般化固有値問題のGPU版、CPU版(gamma点のみ)を開発した。また、状態密度の計算をするために必要な、準結晶におけるブリルアンゾーンに対応する拡張ブリルアンゾーンの面積を計算するルーチンを実装した。また、Ammann-Bennker tiling上での超伝導電流分布におけるフィリングに依存する非自明な超伝導電流の振る舞いの原因を探るため、ボンドごとの超伝導電流の分布を解析し、局所超伝導電流とそれに対応する秩序変数の積が1対1対応しない場合において非自明な振る舞いが現れることを明らかにした。
(4) ペンタセンの吸着については一部に実験と一致していない部分もあるが,吸着構造の決定要因がほぼ特定できており,前提としている表面構造の差異などで説明できるものと考えている。機械学習による計算の効率化については,現状で2次元のポテンシャルエネルギー面に関して3倍程度の効率化が可能になっている。

今後の研究の推進方策

(1) 化学組成から、(a)準結晶形成の二値判別、(b)電気抵抗率、(c)温度係数を予測する三つのモデルを得ることができた。原理的には、このモデルの逆問題を解くことで、半導体特性を有する準結晶が存在する化学組成を予測できる。今後は実証フェーズを本格化し、半導体準結晶の探索を行う。
(2) 組成データからe/aを計算し、タイプ(I相のマッカイ、バーグマン、蔡や、D相)毎の分布を調べる。格子熱伝導率を算出して、傾向を調べる。電気抵抗率以外の各種物性値についても、データの収集を続ける。
(3) 状態密度の実装が完了したので、フォトニック準結晶の状態密度を計算することができるようになった。フォトニック準結晶においては、周期近似した場合に、フォトニックバンドギャップの存在が予言されており、応用上も注目を集めている。フォトニック準結晶の解析をすすめるとともに、一般化固有値問題のCPU版を一般のk点数に拡張するとともに、一般化固有値問題のQPU版も開発していく。
(4) 準結晶表面に原子欠陥が存在する可能性も含めてペンタセンの吸着構造を検証する。ポテンシャルエネルギーの計算課程において機械学習のパラメータを段階的に変更することで更なる効率化ができないか検証する。3次元のポテンシャルエネルギー面に対して適用できるようにする。

報告書

(3件)
  • 2021 実績報告書
  • 2020 実績報告書
  • 2019 実績報告書

研究成果

(117件)

すべて 2022 2021 2020 2019 その他

すべて 国際共同研究 (4件) 雑誌論文 (28件) (うち国際共著 9件、 査読あり 22件、 オープンアクセス 17件) 学会発表 (84件) (うち国際学会 18件、 招待講演 76件) 備考 (1件)

  • [国際共同研究] Universite Paris-Saclay(フランス)

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Bristol(英国)

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究] EURECAT, Technology Center of Catalonia(スペイン)

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Liverpool(英国)

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
  • [雑誌論文] Descriptors of intrinsic hydrodynamic thermal transport: screening a phonon database in a machine learning approach2022

    • 著者名/発表者名
      Torres Pol、Wu Stephen、Ju Shenghong、Liu Chang、Tadano Terumasa、Yoshida Ryo、Shiomi Junichiro
    • 雑誌名

      Journal of Physics: Condensed Matter

      巻: 34 ページ: 135702-135702

    • DOI

      10.1088/1361-648x/ac49c9

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Crystal structure prediction with machine learning-based element substitution2022

    • 著者名/発表者名
      Kusaba, M., Liu, C., Yoshida, R.
    • 雑誌名

      arXiv preprint

      巻: -

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • オープンアクセス
  • [雑誌論文] Machine Learning to Predict Quasicrystals from Chemical Compositions2021

    • 著者名/発表者名
      Liu Chang、Fujita Erina、Katsura Yukari、Inada Yuki、Ishikawa Asuka、Tamura Ryuji、Kimura Kaoru、Yoshida Ryo
    • 雑誌名

      Advanced Materials

      巻: 33 ページ: 2102507-2102507

    • DOI

      10.1002/adma.202102507

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Exploring diamondlike lattice thermal conductivity crystals via feature-based transfer learning2021

    • 著者名/発表者名
      Ju Shenghong、Yoshida Ryo、Liu Chang、Wu Stephen、Hongo Kenta、Tadano Terumasa、Shiomi Junichiro
    • 雑誌名

      Physical Review Materials

      巻: 5 ページ: 053801-053801

    • DOI

      10.1103/physrevmaterials.5.053801

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] A general class of transfer learning regression without implementation cost2021

    • 著者名/発表者名
      Minami, S., Liu, S., Wu, S., Fukumizu, K., Yoshida, R.
    • 雑誌名

      Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence

      巻: 35 ページ: 8992-8999

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] DCore: Integrated DMFT software for correlated electrons2021

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Shinaoka, Junya Otsuki, Mitsuaki Kawamura, Nayuta Takemori, Kazuyoshi Yoshimi
    • 雑誌名

      SciPost Physics

      巻: 10

    • DOI

      10.21468/scipostphys.10.5.117

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Solubility limit and annealing effects on the microstructure & thermoelectric properties of Fe2V1-xTaxAl1-ySiy Heusler compounds2021

    • 著者名/発表者名
      F. Garmroudi, M. Parzer, A. Riss, N. Reumann, B. Hinterleitner, K. Tobita, Y. Katsura, K. Kimura, T. Mori, E. Bauer
    • 雑誌名

      Acta Materialia

      巻: 212 ページ: 116867-116867

    • DOI

      10.1016/j.actamat.2021.116867

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Bonding heterogeneity in mixed-anion compounds realizes ultralow lattice thermal conductivity2021

    • 著者名/発表者名
      Naoki Sato, Norihide Kuroda, Shun Nakamura, Yukari Katsura, Ikuzo Kanazawa, Kaoru Kimura, Takao Mori
    • 雑誌名

      Journal of Materials Chemistry A

      巻: 9 ページ: 22660-22669

    • DOI

      10.1039/d1ta04958e

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Atomic descriptors generated from coordination polyhedra in crystal structures2021

    • 著者名/発表者名
      Yuki Inada, Yukari Katsura, Masaya Kumagai, Kaoru Kimura
    • 雑誌名

      Science and Technology of Advanced Materials: Methods

      巻: 1 ページ: 200-212

    • DOI

      10.1080/27660400.2021.1986359

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] ハイパーマテリアルの磁性と超伝導2021

    • 著者名/発表者名
      竹森那由多・古賀昌久
    • 雑誌名

      固体物理

      巻: 56 ページ: 79-88

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] 機械学習によるハイパーマテリアルの組成予測とその可能性2021

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮・Chang Liu
    • 雑誌名

      固体物理

      巻: 56 ページ: 127-134

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] マテリアルズインフォマティクス概説2021

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 雑誌名

      統計数理:特集「マテリアルズインフォマティクスの最前線」

      巻: 69 ページ: 5-33

    • NAID

      130007420373

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 機械学習による機能性分子の自動設計: 高熱伝導高分子材料の探索2021

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮, ウ ステファン, 森川 淳子
    • 雑誌名

      統計数理:特集「マテリアルズインフォマティクスの最前線」

      巻: 69 ページ: 35-47

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 材料研究の逆問題と機械学習2021

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮, 岩山 めぐみ, グォ チョンリャン
    • 雑誌名

      応用物理

      巻: 90 号: 7 ページ: 428-432

    • DOI

      10.11470/oubutsu.90.7_428

    • NAID

      130008062403

    • ISSN
      0369-8009, 2188-2290
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [雑誌論文] A general class of transfer learning regression without implementation cost2021

    • 著者名/発表者名
      Shunya Minami, Song Liu, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Ryo Yoshida
    • 雑誌名

      Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (in press)

      巻: -

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Recreation of the periodic table with an unsupervised machine learning algorithm2021

    • 著者名/発表者名
      Minoru Kusaba, Chang Liu, Yukinori Koyama, Kiyoyuki Terakura, Ryo Yoshida
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 11 ページ: 4780-4780

    • DOI

      10.1038/s41598-021-81850-z

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Boosting the thermoelectric performance of Fe2VAl-type Heusler compounds by band engineering2021

    • 著者名/発表者名
      F. Garmroudi, A. Riss, M. Parzer, N. Reumann, H. Muller, E. Bauer, S. Khmelevskyi, R. Podloucky, T. Mori, K. Tobita, Y. Katsura, and K. Kimura
    • 雑誌名

      Phys. Rev. B

      巻: 103

    • DOI

      10.1103/physrevb.103.085202

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Machine learning to predict quasicrystals from chemical compositions2021

    • 著者名/発表者名
      Chang Liu, Erina Fujita, Yukari Katsura, Yuki Inada, Asuka Ishikawa , Ryuji Tamura, Kaoru Kimura, and Ryo Yoshida
    • 雑誌名

      Nature Portfolio

      巻: -

    • DOI

      10.21203/rs.3.rs-240290/v1

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • オープンアクセス
  • [雑誌論文] Accuracy of Cluster Model Calculations for Quasicrystal Surface2021

    • 著者名/発表者名
      Masanori Sato, Takanobu Hiroto, Yoshitaka Matsushita, Kazuki Nozawa
    • 雑誌名

      MATERIALS TRANSACTIONS

      巻: 62 号: 3 ページ: 350-355

    • DOI

      10.2320/matertrans.mt-mb2020015

      10.2320/matertrans.MT-MB2020015

    • NAID

      130007990791

    • ISSN
      1345-9678, 1347-5320
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] マテリアルズインフォマティクスによる新物質探索:高分子材料の設計を中心に.2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 雑誌名

      医学の歩み

      巻: 276 ページ: 861-865

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [雑誌論文] Physical properties of weak-coupling quasiperiodic superconductors2020

    • 著者名/発表者名
      Nayuta Takemori, Ryotaro Arita, and Shiro Sakai
    • 雑誌名

      Phys. Rev. B

      巻: 102 ページ: 1151081-8

    • DOI

      10.1103/physrevb.102.115108

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Search for the boron quasicrystal by first-principle-calculation2020

    • 著者名/発表者名
      Takahiro Takahashi, Koichi Kitahara, Yukari Katsura, Junpei Okada, Yu-ichiro Matsushita and Kaoru Kimura
    • 雑誌名

      Solid State Sciences

      巻: 108 ページ: 106377-106377

    • DOI

      10.1016/j.solidstatesciences.2020.106377

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Bayesian Algorithm for Retrosynthesis2020

    • 著者名/発表者名
      Guo Zhongliang、Wu Stephen、Ohno Mitsuru、Yoshida Ryo
    • 雑誌名

      Journal of Chemical Information and Modeling

      巻: 60 ページ: 4474-4486

    • DOI

      10.1021/acs.jcim.0c00320

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] A Bayesian algorithm for retrosynthesis2020

    • 著者名/発表者名
      Guo Z, Wu S, Ono M. Yoshida R
    • 雑誌名

      ArXiv

      巻: -

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • オープンアクセス
  • [雑誌論文] Predicting Materials Properties with Little Data Using Shotgun Transfer Learning2019

    • 著者名/発表者名
      Yamada Hironao、Liu Chang、Wu Stephen、Koyama Yukinori、Ju Shenghong、Shiomi Junichiro、Morikawa Junko、Yoshida Ryo
    • 雑誌名

      ACS Central Science

      巻: 5 ページ: 1717-1730

    • DOI

      10.1021/acscentsci.9b00804

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] iQSPR in XenonPy: A Bayesian Molecular Design Algorithm2019

    • 著者名/発表者名
      Wu Stephen、Lambard Guillaume、Liu Chang、Yamada Hironao、Yoshida Ryo
    • 雑誌名

      Molecular Informatics

      巻: 39 ページ: 1900107-1900107

    • DOI

      10.1002/minf.201900107

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Stability and bonding nature for icosahedral or planar cluster of hydrogenated boron or aluminum2019

    • 著者名/発表者名
      H. Yamamura, Y. Ohishi, Y. Katsura, K. Kimura, N. Uchida and T.Kanayama
    • 雑誌名

      AIP Advances

      巻: vol.9

    • DOI

      10.1063/1.5111512

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Recreation of the periodic table with an unsupervised machine learning algorithm2019

    • 著者名/発表者名
      Kusaba M, Liu C, Koyama Y, Terakura K, Yoshida R
    • 雑誌名

      ArXiv

      巻: -

    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • オープンアクセス
  • [学会発表] 材料研究における逆問題と統計的機械学習2022

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      日本化学会 第102春季年会(2022)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Data-driven crystal structure prediction using structure similarity2022

    • 著者名/発表者名
      草場 穫,Chang Liu,吉田 亮
    • 学会等名
      日本化学会 第102春季年会(2022)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] 粉末X線回折図形から準結晶相同定を行うための機械学習モデル2022

    • 著者名/発表者名
      瓜生 寛堂, 山田 庸公, 宮尾 直哉, 石川 明日香, 田村 隆治, 岩崎 祐昂, 北原 功一, 木村 薫, 劉 暢, 吉田 亮
    • 学会等名
      日本物理学会第77回年次大会(2022年)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] 高分子物性自動計算ソフトウェアRadonPyの開発とデータ駆動型材料研究に資するデータベースの創出2022

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 少数データに基づく多次元出力変数の教師あり学習2022

    • 著者名/発表者名
      岩山 めぐみ,Stephen Wu, 吉田 亮
    • 学会等名
      第2回プラズマインフォマティクス研究会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] 統計的機械学習の応用と実際2022

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      名古屋大学生物統計セミナー
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス概論2022

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      CMC Researchウェビナー(2022年2月)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Scientific Understanding from Machine Learning in Materials Science2022

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      PiAI Seminar Series: Physics informed AI in Plasma Science
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 統計的機械学習による予測・発見・理解2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      国立精神・神経医療研究センター 第2回脳病態数理・データ科学セミナー
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      「富岳」成果創出加速プログラム 物質・材料系課題 合同研究会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 統計的機械学習による新材料創製:産学連携の現状と可能性2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      第4回ROIS 産学連携・知的財産セミナー データサイエンスにおける産学連携シーズ~ ROIS・統数研 産連知財セミナー ~
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 分子動力学計算による高分子熱物性データベースの構築とデータ科学的手法による物性支配因子の解析2021

    • 著者名/発表者名
      林 慶浩, ウ ステファン, 野口 瑶,塩見 淳一郎,,森川 淳子,吉田 亮
    • 学会等名
      第42回日本熱物性シンポジウム
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス概論2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      CMC Researchウェビナー(2021年9月)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 高分子のバーチャルスクリーニング2021

    • 著者名/発表者名
      ウ ステファン,野口 瑶,林 慶浩,難波江 裕太,早川 晃鏡,森川 淳子,吉田 亮
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] データ駆動型材料研究の諸問題:現状と展望2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      統計数理研究所オープンハウス連携イベント データサイエンスが描き出す「モノづくり」の未来シナリオ ~産学連携シンポジウム~
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクスの基礎と応用2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      情報機構セミナー
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] データ駆動型物質探索を加速する統計的機械学習の先進技術2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      異分野融合iSeminar
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス概論2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      CMC Research ウェビナー(2021年4月)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Machine Learning Phase Prediction of Quasicrystals2021

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      Materials Research Meeting 2021
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Machine Learning for Inverse Materials Design2021

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      The 11th International Conference on Flexible and Printed Electronics
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Introduction to Hypermaterials Informatics2021

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      1st International School on Hypermaterials
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 先人の実験データをデータベースに:Starrydataプロジェクト2021

    • 著者名/発表者名
      桂 ゆかり
    • 学会等名
      講演会「近未来への招待状~ナイスステップな研究者2020からのメッセージ~」第1回
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 超伝導ハイパーマテリアルの理論的研究2021

    • 著者名/発表者名
      竹森 那由多
    • 学会等名
      ISSP WOMEN'S WEEK 2021
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 論文からの実験 データの蓄積と共有がもたらす革新と課題2021

    • 著者名/発表者名
      桂 ゆかり
    • 学会等名
      2021年第82回応用物理学会秋季学術講演会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Materials Informatics の活用による新規ナノフレームワーク化合物の探索2021

    • 著者名/発表者名
      桂 ゆかり
    • 学会等名
      日本金属学会 2021年秋季 第169回講演大会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Theoretical investigation on Superconducting Hypermaterials2021

    • 著者名/発表者名
      Nayuta Takemori
    • 学会等名
      The 1st Meeting of the International Research Network
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Data curation projects for quasicrystal-related alloys"2021

    • 著者名/発表者名
      Yukari Katsura, Erina Fujita, Koichi Kitahara, Kaoru Kimura
    • 学会等名
      Open space between aperiodic order and physics & chemistry of materials (IRN-Aperiodic)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Theoretical study of superconductivity in quasicrystals2021

    • 著者名/発表者名
      Nayuta Takemori
    • 学会等名
      Asia-Pacific Conference on Condensed Matter Physics 2021 (AC2MP2021)
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Correlation Effects in Superconducting Hypermaterials2021

    • 著者名/発表者名
      Nayuta Takemori
    • 学会等名
      Symposium B-1 Hypermaterials in Materials Research Meeting 2021
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 超伝導ハイパーマテリアルの理論研究2021

    • 著者名/発表者名
      竹森 那由多
    • 学会等名
      京都大学基礎物理学研究所研究会 「非自明な電子状態が生み出す超伝導現象の最前線:新たな挑戦と展望」
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 超伝導ハイパーマテリアルにおける相関効果2021

    • 著者名/発表者名
      竹森那由多
    • 学会等名
      日本物理学会 第76回年次大会(2021年)
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス概説2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      日本化学会 第101春季年会(2021)
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 機械学習による予測と発見:準結晶と高分子研究への適用事例2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      物質・材料研究機構 MaDIS研究交流会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] データ駆動型材料研究の現在と未来2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      日本化学会第38回コロイド界面技術シンポジウム「みんなを元気にするすごい技術 アフターコロナの研究開発 ~動向/指針/変化する研究」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] XenonPyハンズオンセミナー(コントリビュータ向けチュートリアル)2021

    • 著者名/発表者名
      Stephen Wu, Chang Liu, Qi Zhang, 吉田亮
    • 学会等名
      第6回XenonPyハンズオンセミナー
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] データ科学の視点からみた計算科学との価値共創の在り方2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      JST-CRDSS俯瞰セミナーシリーズ「数学と自然科学、工学の連携」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用:機械学習による物質・材料の表現と生成2021

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会(第5回)
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Advances in Polymer Informatics: Challenges and Potentials2021

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      NSF-JST joint workshop on Thermal Transport, Materials Informatics and Quantum Computing
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Starrydata: an open database of experimental data from published plot images2020

    • 著者名/発表者名
      Y. Katsura
    • 学会等名
      Flagship Workshop Digital Event - Open Databases Integration for Materials Design International Conference
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 高分子MIのオーバービュー2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      高分子学会Webinar
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス:黎明期からの脱却に向けて2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      日本化学会 講演会「インフォマティクス技術の導入から産業応用まで~高分子・機能性材料・バイオ・半導体」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス:機械学習による設計と合成の自動化2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      CBI学会2020年大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 材料研究を変革する統計的機械学習の先進技術2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      SciPy Japan 2020
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 統計的機械学習による材料の表現と生成:新分野の開拓と障壁2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      日本学術振興会・第133委員会 第246回研究会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス概論2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      CMCリサーチセミナー
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] データ駆動型物質・材料研究を駆動する統計的機械学習の先進技術:準結晶への応用など2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      日本学術振興会・第133委員会 第246回研究会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 機械学習による準結晶の組成予測2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      第14回物性科学領域横断研究会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクスの概論と記述子、実験計画法の設計2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      技術情報協会セミナー
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 統計的機械学習による材料の表現と生成:新分野の開拓と障壁2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      機能性色素部会・エレクトロニクス部会合同 公開講演会「マテリアルインフォマティクスの最近の動向」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] スモールデータの壁を乗り越えるための MI 技術2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      第13回日本化学連合シンポジウム「AI、IoT 活用による実験のスマート化」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      Science & Technologyセミナー
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] データ科学による新物質の探索:現状と展望2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] ベイズ推論に基づく有機化合物の合成経路設計2020

    • 著者名/発表者名
      Guo Zhongliang, 吉田亮
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 高分子材料研究を駆動する統計的機械学習の先進技術2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      第81回応用物理学会秋季学術講演会シンポジウム
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] ベイズ推論に基づく逆合成経路探索2020

    • 著者名/発表者名
      Guo Zhongliang, 吉田亮
    • 学会等名
      第9回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2020)
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクスの諸問題:スモールデータの壁を乗り越える2020

    • 著者名/発表者名
      吉田亮
    • 学会等名
      日本学術振興会 145委員会 第168回研究会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Machine Learning for Materials Discovery2020

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      Bristol-ISM Data Science Seminar Series
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 統計的機械学習と物質・材料研究:近年の動向と今後の課題2020

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      統計数理研究所・共同利用研究・研究集会「統計的機械学習の新展開」
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Materials informatics: state-of-the-art and future perspectives2020

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      2020 I2CNER-IMI International Workshop on Applied Math for Energy
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス概論2020

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      CMCリサーチセミナー
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス概説2020

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      日本化学会第100春季年会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Materials Informaticsによる新規ナノフレームワークホウ化物の探索2020

    • 著者名/発表者名
      桂ゆかり
    • 学会等名
      日本金属学会 2020年春期 第166回講演大会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Physical properties of weak-coupling quasiperiodic superconductors2019

    • 著者名/発表者名
      Nayuta Takemori, Shiro Sakai, Ryotaro Arita
    • 学会等名
      Interdisciplinary Symposium for Quasicrystals and Strongly Correlated Electron Systems
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] First-principles study of growth of single element quasi-periodic ultra-thin films2019

    • 著者名/発表者名
      K. Nozawa
    • 学会等名
      EMN Amsterdam Meeting
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 機械学習の先進技術がもたらす材料研究の革新:外挿的予測と発見2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      第35回関東CAE懇話会 AI・IoT時代のデータ利活用による理解と発見
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] スモールデータの壁を乗り越える:転移学習の可能性と材料データに関する諸問題2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      第14回 MI2Iコンソーシアムイベント
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] データ科学の先進技術がもたらすサイエンスの今後の在り方2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      愛知県がんセンター研究所招聘セミナー
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Machine Learning for Manufacturing2019

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      The Asian Conference on Machine Learning 2019 (ACML2019)
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクスの最前線:物質の表現・学習・生成2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      情報機構セミナー
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 機械学習の先進技術がもたらす材料研究の革新2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      日本接着学会 2019年度 第3回研究講演会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] MIにおける機械学習の先進応用:現状と展望2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      第10回高機能素材Week東京展
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 機械学習による物質の表現・学習・生成2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      有機エレクトロニクス材料研究会 第237回研究会「有機材料のインフォマティクス」
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Breaking the curse of small data in materials informatics2019

    • 著者名/発表者名
      Ryo Yoshida
    • 学会等名
      Materials Research Meeting 2019 (MRM2019)
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] <スモールデータの壁を乗り越える> マテリアルズインフォマティクス概説2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      技術情報協会セミナー
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス:転移学習による少数データの克服2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      2019年合同素過程研究会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] マテリアルズインフォマティクス:スモールデータと転移学習2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      第80回応用物理学会秋季学術講演会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] データ科学の視点から見たマテリアルズインフォマティクスの諸問題と可能性2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      日本化学会 講演会「マテリアルズインフォマティクスを用いたものづくり最先端」
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Starrydata: an open database for experimental data extracted from published plot images2019

    • 著者名/発表者名
      Y. Katsura, M. Kumagai, M. Kaneshige, Y. Ando, S. Gunji, Y. Imai, R.Sato, T. Kodani, R. Ni, H. Ouchi, K. Kimura, K. Tsuda
    • 学会等名
      The 38th International Conference on Thermoelectrics (ICT2019)
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Search for semiconducting quasicrystal and high-performance thermoelectric material2019

    • 著者名/発表者名
      K. Kimura, Y. Iwasaki, T. Takahashi, K. Kitahara, Y. Katsura, Y. Takagiwa, J.T. Okada
    • 学会等名
      The 38th International Conference on Thermoelectrics (ICT2019)
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 新規熱電材料探索の道のり~実験・計算・ データ科学への挑戦~2019

    • 著者名/発表者名
      桂ゆかり
    • 学会等名
      第 16 回日本熱電学会学術講演会 (TSJ2019)
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 論文からの大規模実験データの機械学習による熱電特性の直接予測2019

    • 著者名/発表者名
      桂ゆかり
    • 学会等名
      2019年第80回応用物理学会秋季学術講演会
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 機械学習の先進技術がもたらす物質・材料研究の革新:現状と課題2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      九州大学情報基盤研究開発センター 附属汎オミクス計測・計算科学センター開所式
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 高分子インフォマティクス概説2019

    • 著者名/発表者名
      吉田 亮
    • 学会等名
      シーエムシー出版・AndTech共催セミナー
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Starrydata: a plot-mined database for published experimental data2019

    • 著者名/発表者名
      Yukari Katsura, Masaya Kumagai, Mitsunori Kaneshige, Yuki Ando, Sakiko Gunji, Yoji Imai, Riku Sato, Takushi Kodani, Kaoru Kimura, Koji Tsuda
    • 学会等名
      The 3rd Forum of Materials Genome Engineering
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [備考] XenonPy: Python library for materials informatics

    • URL

      https://xenonpy.readthedocs.io/en/latest/

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書 2020 実績報告書 2019 実績報告書

URL: 

公開日: 2019-07-04   更新日: 2022-12-28  

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