| 研究領域 | シナジー創薬学：情報・物質・生命の協奏による化合物相乗効果の統合理解と設計 |
|---|
| 研究課題/領域番号 |
20H05798
|
|---|
| 研究種目 |
学術変革領域研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
|
|---|
| 研究機関 | 岡山大学 |
|---|
研究代表者 |
座間味 義人 岡山大学, 大学病院, 教授 (70550250)
|
|---|
| 研究分担者 |
中馬 真幸 旭川医科大学, 大学病院, 准教授 (20819289)
石澤 有紀 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授 (40610192)
石澤 啓介 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (60398013)
小山 敏広 岡山大学, 医歯薬学域, 准教授 (60595106)
谷岡 広樹 徳島大学, 情報センター, 講師 (90785106)
濱野 裕章 岡山大学, 大学病院, 講師 (10847289)
松本 准 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60709012)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-10-02 – 2023-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
|
| 配分額 *注記 |
41,600千円 (直接経費: 32,000千円、間接経費: 9,600千円)
2022年度: 13,520千円 (直接経費: 10,400千円、間接経費: 3,120千円)
2021年度: 13,520千円 (直接経費: 10,400千円、間接経費: 3,120千円)
2020年度: 14,560千円 (直接経費: 11,200千円、間接経費: 3,360千円)
|
|---|
| キーワード | シナジー効果 / 医療情報データベース / データマイニング / シナジー創薬 / 医療データベース / データサイエンス / 薬剤シナジー効果 / 医療ビッグデータ / 既存承認薬 / ドラッグリポジショニング / 医薬品の組み合わせ |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
従来の創薬戦略は、疾患に関わる特定の分子のみを標的として治療を目指すものであった。しかし、実際の疾患には多数の生体内分子が関与しているため、十分な薬効が得られない症例や医薬品の作用が減弱・消失してしまう薬剤耐性が問題となっている。この問題を解決する新たな創薬コンセプトとして、複数の医薬品を組み合わせることで疾患に関わる複数の生体内分子に対して網羅的に作用させる手法が考えられる。
そこで本研究では、様々な医療ビッグデータを用いた多層的データマイニングにより、”薬剤シナジー効果”を生み出す医薬品の組み合わせを新規に発見する手法を確立し、その有用性を実験的に検証する。
|
| 研究成果の概要 |
シナジー創薬学における本計画研究班は、医療情報データベースを活用したデータマイニング技術の開発に取り組んだ。医療情報データベースを中心に、バイオインフォマティクスやケモインフォマティクスなどの異なる特性を持つ複数のデータベースを活用し、治療効果を向上させるシナジー効果を有する薬剤の組み合わせを探索した。疾患に関連する生体内の複数の分子に対して、複数の薬剤を組み合わせて作用させることで、薬物治療の有効性向上と耐性化の抑制が期待される。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究から得られた知見に基づいて、ヒトにおいての有効性と安全性を明らかにするために多施設共同臨床試験を実施することも予定しており、最終的には、今まで十分に有効な治療法がなかった多様な疾患に対して、治療効果を増強する新しい薬物治療の開発を目指している。このようにデータマイニング技術を起点としたシナジー創薬研究は、患者の薬効や副作用に関する情報を統合することで、治療効果を最大化する薬剤の組み合わせを予測し、より効率的な薬物治療を提供することが期待される。さらに、このようなデータマイニング技術は、他の医療関連分野にも応用される可能性がある。
|
