生命の「かたち」と「うごき」の包括的理解と新たなデータ生命科学の創出

• 研究領域: データ記述科学の創出と諸分野への横断的展開
• 研究課題/領域番号: 22H05110
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 李 聖林 京都大学, 高等研究院, 教授 (50620069)
• 研究分担者: 西川 正俊 法政大学, 生命科学部, 准教授 (30444516)
• 研究期間 (年度): 2022-06-16 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 184,340千円 (直接経費: 141,800千円、間接経費: 42,540千円); 2024年度: 36,400千円 (直接経費: 28,000千円、間接経費: 8,400千円); 2023年度: 30,550千円 (直接経費: 23,500千円、間接経費: 7,050千円); 2022年度: 45,890千円 (直接経費: 35,300千円、間接経費: 10,590千円)
• キーワード: パターン形成 / データ記述モデリング / 数理モデリング / データ融合数理モデリング / かたちとうごき

研究開始時の研究の概要

実験技術の革新的な進歩により得られる大量のデータから生命現象の本質をどう抽出するか，さらには，複数の階層と時空間スケールからなる生命の構造をどう統合的に捉えられるかというデータと数理の問題は今後の生命科学の進歩を左右する極めて重要な問題の一つになっている．本研究では生命の各層から得られるデータから生命機能の本質的な情報を抽出し，それらの情報を階層間で繋げる．これにより生命現象全体を包括的に理解可能とする統合的数理手法の開発，及びデータから現象を結びつける実装的システムの基盤創出を目指す．