ニューラルネットワークで創成する新しい物性物理学

• 研究領域: 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
• 研究課題/領域番号: 22H05114
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
• 研究機関: 上智大学
• 研究代表者: 大槻 東巳 上智大学, 理工学部, 教授 (50201976)
• 研究分担者: 永井 佑紀 東京大学, 情報基盤センター, 准教授 (20587026) ; 大門 俊介 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 高崎量子応用研究所 量子機能創製研究センター, 主任研究員 (20825434) ; 大江 純一郎 東邦大学, 理学部, 教授 (40510251) ; 今田 正俊 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 名誉教授 (70143542) ; 齊藤 英治 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (80338251)
• 研究期間 (年度): 2022-06-16 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 134,160千円 (直接経費: 103,200千円、間接経費: 30,960千円); 2024年度: 26,390千円 (直接経費: 20,300千円、間接経費: 6,090千円); 2023年度: 25,870千円 (直接経費: 19,900千円、間接経費: 5,970千円); 2022年度: 26,520千円 (直接経費: 20,400千円、間接経費: 6,120千円)
• キーワード: 機械学習 / ニューラルネットワーク / 物性物理学 / 量子多体系 / ランダム系 / 物性物理 / 量子輸送現象 / 磁性

研究開始時の研究の概要

本研究では、物性物理におけるランダムネス、電子相関の効果の問題を解決する手法を、本学術変革の他班で行う素粒子・原子核物理学の手法や，数理物理的アプローチ，統計力学的アプローチを積極的に取り入れて開発する。これによりランダムネス，電子相関の効果の問題を統一的に捉え、新しい物質開発の指針を作る。量子力学で物性物理学は大きく変わった。これを物性物理学1.0と捉え，今回，機械学習で物性物理学を変革し物性物理学2.0を構築する。