研究領域 | 行動変容を創発する脳ダイナミクスの解読と操作が拓く多元生物学 |
研究課題/領域番号 |
22H05156
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研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅲ)
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研究機関 | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 |
研究代表者 |
CORTESE Aurelio 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究室長 (60842028)
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研究分担者 |
川人 光男 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 所長 (10144445)
細谷 晴夫 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 主任研究員 (50335296)
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研究期間 (年度) |
2022-06-16 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
108,420千円 (直接経費: 83,400千円、間接経費: 25,020千円)
2024年度: 24,830千円 (直接経費: 19,100千円、間接経費: 5,730千円)
2023年度: 14,170千円 (直接経費: 10,900千円、間接経費: 3,270千円)
2022年度: 19,240千円 (直接経費: 14,800千円、間接経費: 4,440千円)
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キーワード | Adaptive behavior change / reinforcement learning / metacognition / neural dynamics / cerebellum / learning / probabilistic PCA / behavioral change / neurofeedback |
研究開始時の研究の概要 |
Our research aims to revolutionise how we understand behaviour change. Over five years we will develop new computer algorithms that can very accurately analyse many behaviour measures from recordings of neural activity. Our team will apply machine learning techniques to complicated behavioural and neural data acquired from experiments in which mice and humans solve decision-making problems. We will then combine our new algorithms with advanced brain imaging in a novel experiment design, in both humans and mice, to control patterns of brain activity and cause changes in the targeted behaviour.
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