研究領域 | 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成 |
研究課題/領域番号 |
22H05195
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研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
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研究機関 | 埼玉大学 |
研究代表者 |
内田 淳史 埼玉大学, 理工学研究科, 教授 (50327996)
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研究分担者 |
菅野 円隆 埼玉大学, 理工学研究科, 准教授 (10734890)
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研究期間 (年度) |
2022-06-16 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
180,830千円 (直接経費: 139,100千円、間接経費: 41,730千円)
2024年度: 41,340千円 (直接経費: 31,800千円、間接経費: 9,540千円)
2023年度: 35,490千円 (直接経費: 27,300千円、間接経費: 8,190千円)
2022年度: 36,010千円 (直接経費: 27,700千円、間接経費: 8,310千円)
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キーワード | フォトニックコンピューティング / リザーバーコンピューティング / 応用光学・量子光工学 / 機械学習 / 超高速情報処理 |
研究開始時の研究の概要 |
人工知能技術の進展に伴い、機械学習に特化した新たな専用ハードウェアの必要性が急速に高まっている。本研究計画では、光リザーバーコンピューティングを中心とした新たなフォトニックコンピューティングの革新的技術の創成を目指す。特に複雑系フォトニクスと呼ばれる学際分野の解析ツールを駆使して、光リザーバーコンピューティングの最適設計指針の解明を行う。また大規模な多腕バンディッド問題を解決するために、光強化学習と光意思決定の並列ハードウェア実装を目指す。加えて物理深層学習のハードウェア実装を実現して光の特長を積極的に活かした新たなフォトニックコンピューティング技術の確立を目標とする。
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