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Guided exploration of gigantic chemical space by machine learning

計画研究

研究領域巨大化学空間学の創成:数億種類の未知化合物から有用化合物を選び出す学理の確立
研究課題/領域番号 23H03807
研究種目

学術変革領域研究(B)

配分区分補助金
審査区分 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
研究機関北海道大学

研究代表者

SIDOROV PAVEL  北海道大学, 化学反応創成研究拠点, 准教授 (30867619)

研究分担者 GANTZER PHILIPPE・ANDRE・JOSEPH  北海道大学, 化学反応創成研究拠点, 博士研究員 (80972611)
Byadi Said  北海道大学, 化学反応創成研究拠点, 博士研究員 (80990374)
Clement Jean・Emmanuel  北海道大学, 化学反応創成研究拠点, 特任助教 (20890148)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2026-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
32,110千円 (直接経費: 24,700千円、間接経費: 7,410千円)
2025年度: 10,660千円 (直接経費: 8,200千円、間接経費: 2,460千円)
2024年度: 10,660千円 (直接経費: 8,200千円、間接経費: 2,460千円)
2023年度: 10,790千円 (直接経費: 8,300千円、間接経費: 2,490千円)
キーワードMachine learning / Data mining / Robot synthesis / Molecular design / Artificial Intelligence / Organic chemistry
研究開始時の研究の概要

The design of novel materials with useful properties with straightforward experimental approaches is very costly. In this project, we aim to develop Artificial Intelligence models to aid the design of new, useful molecules in collaboration with experimental and computational researchers.

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公開日: 2023-04-13   更新日: 2025-06-20  

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