心身相関現象の脳内in vivo 4D 可視化技術開発と生物応用

• 研究領域: マルチスケール４D生物学の創成
• 研究課題/領域番号: 23H03846
• 研究種目: 学術変革領域研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅲ)
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 片岡 直也 名古屋大学, 医学系研究科, 特任講師 (20572423)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 38,610千円 (直接経費: 29,700千円、間接経費: 8,910千円); 2024年度: 12,870千円 (直接経費: 9,900千円、間接経費: 2,970千円); 2023年度: 12,870千円 (直接経費: 9,900千円、間接経費: 2,970千円)
• キーワード: 非侵襲神経細胞イメージング / in vivo 4D イメージング / 心身相関 / ストレス / 老化

研究開始時の研究の概要

長期ストレス暴露に伴う生体機能の低下した動物はストレス耐性の低下から様々な疾患に病態が進行するが、生体の機能低下が始まるメカニズムは未だ明らかになっていない。本研究計画では、若齢から老齢まで同一個体から長期間にわたって脳内神経ネットワーク様式の変容を全脳包括的に捉えるため、全時間スケールと全空間スケールをカバーするライトフィールド技術を応用し、非侵襲 in vivo 4D 神経ネットワークイメージング開発を行う。様々な情動刺激に対する神経活動変化情報と、体温や血圧・脈拍変化などの末梢生理機能情報を統合し、AI・機械学習を用いて「生体機能低下ポイント予測モデル」構築を行う。