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次世代深層学習による細胞外情報システムモデリング・シミュレーション

計画研究

研究領域細胞外情報を統御するマルチモーダルECM
研究課題/領域番号 23H04938
研究種目

学術変革領域研究(A)

配分区分補助金
審査区分 学術変革領域研究区分(Ⅲ)
研究機関東京科学大学 (2025)
東京医科歯科大学 (2023-2024)

研究代表者

島村 徹平  東京科学大学, 総合研究院, 教授 (00623943)

研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
76,050千円 (直接経費: 58,500千円、間接経費: 17,550千円)
2025年度: 13,650千円 (直接経費: 10,500千円、間接経費: 3,150千円)
2024年度: 13,520千円 (直接経費: 10,400千円、間接経費: 3,120千円)
2023年度: 20,800千円 (直接経費: 16,000千円、間接経費: 4,800千円)
キーワード深層生成モデル / シングルセルトランスクリプトーム解析 / 空間トランスクリプトーム解析 / シングルセル解析 / マルチモーダル解析 / 空間トランスクリプトーム
研究開始時の研究の概要

本研究課題では、細胞社会において、ECM の生化学的・物理的パラメータが、分子・細胞レベルの振る舞いにどのように影響を及ぼし、如何なる相互作用を惹起しながら、より上位のマクロレベルの組織の構造や機能、特性と関連しているのか、という学術的な問いに答えるため、数学・物理学で記述される数理モデルを知識制約として取り入れた次世代の深層学習技術を核として、細胞外情報システムのダイナミクス・ゆらぎ・相互作用のモデリング・シミュレーション技術を開発する。最終的に、細胞外環境・細胞・組織レベルの情報をシームレスに繋ぎ、ECM が関わる高度な生命現象の科学的発見・理解に資する解析基盤として確立する。

研究実績の概要

本年度は、細胞間コミュニケーションの解明に向けた基盤となるモデリング技術の開発に着手し、シミュレーションデータおよび実データを用いて開発技術の有効性を検証した。以下に、主要な研究進展について述べる。
1.深層生成モデルによる細胞間コミュニケーション推定技術DeepCOLORの開発:
シングルセルトランスクリプトームデータと空間トランスクリプトームデータを深層生成モデルにより統合解析することで、各細胞の空間的な位置関係と、細胞間のコミュニケーションに関与する分子を推定する技術であるDeepCOLORを開発した。
2.DeepCOLORを用いた早期大腸がんにおける腫瘍微小環境の解析:
DeepCOLORを早期大腸がんの腫瘍微小環境解析に適用した結果、腺腫-癌の境界部および癌に近接する腺腫の領域において、腫瘍上皮細胞と制御性T細胞が共局在していることが明らかになった。さらに、MDKおよびSDC4の発現が制御性T細胞の移動を促進し、免疫寛容環境の形成に関与していることが示唆された。
これらの解析技術を実データとシミュレーションデータで検証した結果から、モデルの推定精度と限界を探るとともに、A02班で蓄積される細胞外マトリックス(ECM)の生化学的・物理的パラメータとその細胞外情報システムへの影響に関する知見を考慮して、次年度以降に拡張すべきモデルのコンポーネントを明確にした。本研究の成果は、細胞間コミュニケーションの解明に向けた新たな解析技術の確立と、早期大腸がんにおける腫瘍微小環境の理解に貢献するものである。今後は、これらの知見を基に、より精緻なモデリングと解析を進めることで、細胞間コミュニケーションの機構解明と、がんの診断・治療法の開発に寄与することが期待される。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当初の計画通り、シングルセルトランスクリプトームデータと空間トランスクリプトームデータを統合解析するための新たな手法を確立することができた。この技術は、細胞間コミュニケーションの解明に向けた重要な基盤となるものであり、研究の大きな進展といえる。また、開発したDeepCOLORを実データに適用することで、早期大腸がんにおける腫瘍上皮細胞と制御性T細胞の共局在や、MDKおよびSDC4の発現が免疫寛容環境の形成に関与していることが示唆された。これらの知見は、がんの進展メカニズムの理解に貢献するものであり、研究の目的に沿った成果が得られている。

今後の研究の推進方策

上記の成果を踏まえ、今後の研究推進方策として以下の点が考えられる。
1.DeepCOLORの更なる改良と適用範囲の拡大:開発したDeepCOLORについて、より多様なデータセットを用いて検証を行い、モデルの頑健性を高める。また、大腸がん以外の癌種や他の疾患への適用を進めることで、手法の汎用性を確認する。さらに、空間的な情報に加えて、時間軸を考慮したダイナミクスなモデリングへの拡張を検討する。
2.他のオミクス解析技術との統合:シングルセルトランスクリプトームデータと空間トランスクリプトームデータに加えて、シングルセルプロテオミクスやメタボロミクスなどの他のオミクス解析技術で得られたデータを統合することで、より多面的な細胞間コミュニケーションの理解を目指す。また、イメージング技術との組み合わせにより、細胞の形態的情報も取り入れたモデリングを行う。
3.他の研究グループとの共同研究の推進:国内外の関連研究グループとの共同研究を積極的に進め、モデリング技術の向上と生物学的知見の深化を図る。また、がん研究以外の分野への応用可能性についても探る。
これらの方策を通じて、細胞間コミュニケーションの理解を深化させ、がんをはじめとする様々な疾患の診断・治療法の開発に貢献することを目指す。また、本研究で開発された技術を領域内に広く共有し、関連分野の発展に寄与する。

報告書

(1件)
  • 2023 実績報告書
  • 研究成果

    (18件)

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 (10件) (うち国際共著 4件、 査読あり 9件、 オープンアクセス 8件) 学会発表 (6件) (うち国際学会 1件、 招待講演 6件) 図書 (2件)

  • [雑誌論文] Spatial and single-cell colocalisation analysis reveals MDK-mediated immunosuppressive environment with regulatory T cells in colorectal carcinogenesis2024

    • 著者名/発表者名
      Hashimoto Masahiro、Kojima Yasuhiro et. al.
    • 雑誌名

      eBioMedicine

      巻: 103 ページ: 105102-105102

    • DOI

      10.1016/j.ebiom.2024.105102

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Single-cell colocalization analysis using a deep generative model2024

    • 著者名/発表者名
      Kojima Yasuhiro、Mii Shinji、Hayashi Shuto、Hirose Haruka、Ishikawa Masato、Akiyama Masashi、Enomoto Atsushi、Shimamura Teppei
    • 雑誌名

      Cell Systems

      巻: 15 号: 2 ページ: 180-192

    • DOI

      10.1016/j.cels.2024.01.007

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Metastases and treatment-resistant lineages in patient-derived cancer cells of colorectal cancer2023

    • 著者名/発表者名
      Fujino Shiki、Miyoshi Norikatsu、Ito Aya、Hayashi Rie、Yasui Masayoshi、Matsuda Chu、Ohue Masayuki、Horie Masafumi、Yachida Shinichi、Koseki Jun、Shimamura Teppei、Hata Tsuyoshi、Ogino Takayuki、Takahashi Hidekazu、Uemura Mamoru、Mizushima Tsunekazu、Doki Yuichiro、Eguchi Hidetoshi
    • 雑誌名

      Communications Biology

      巻: 6 号: 1 ページ: 1191-1191

    • DOI

      10.1038/s42003-023-05562-y

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] FXYD3 functionally demarcates an ancestral breast cancer stem cell subpopulation with features of drug-tolerant persisters2023

    • 著者名/発表者名
      Li Mengjiao、Nishimura Tatsunori、Takeuchi Yasuto、Hongu Tsunaki、Wang Yuming、Hirose Haruka、Nomura Seitaro、Suzuki Yutaka、Okamoto Koji、Gotoh Noriko (et al. 22)
    • 雑誌名

      Journal of Clinical Investigation

      巻: 133 号: 22 ページ: 1-19

    • DOI

      10.1172/jci166666

    • URL

      https://pure.teikyo.jp/en/publications/d71d747a-da13-460e-9ab3-392d35ed0efc

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Acidic Extracellular pH Drives Accumulation of N1-Acetylspermidine and Recruitment of Pro-Tumor Neutrophils2023

    • 著者名/発表者名
      Kato M, Maeda K, Nakahara R, Hirose H, Kondo A, Aki S, Sugaya M, Hibino S, Nishida M, Hasegawa M, Morita H, Ando R, Tsuchida R, Yoshida M, Kodama T, Yanai H, Shimamura T and Osawa T
    • 雑誌名

      PNAS Nexus

      巻: 10 号: 10 ページ: 1093-1093

    • DOI

      10.1093/pnasnexus/pgad306

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Hypoxia activates SREBP2 through Golgi disassembly in bone marrow-derived monocytes for enhanced tumor growth2023

    • 著者名/発表者名
      Nakahara R, Aki S, Sugaya M, Hirose H, Kato M, Maeda K, Sakamoto DM, Kojima Y, Nishida M, Ando R, Muramatsu M, Pan M, Tsuchida R, Matsumura Y, Yanai H, Takano H, Yao R, Sando S, Shibuya M, Sakai J, Kodama T, Kidoya H, Shimamura T, Osawa T.
    • 雑誌名

      The EMBO Journal

      巻: 42 号: 22 ページ: 15252-15252

    • DOI

      10.15252/embj.2023114032

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] UNMF: a unified nonnegative matrix factorization for multi-dimensional omics data2023

    • 著者名/発表者名
      Abe Ko、Shimamura Teppei
    • 雑誌名

      Briefings in Bioinformatics

      巻: 24 号: 5

    • DOI

      10.1093/bib/bbad253

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Plucked scalp hair follicle samples are useful RNA sources for mRNA analysis of most genodermatosis-associated genes2023

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi So、Takeichi Takuya、Muro Yoshinao、Shimamura Teppei、Akiyama Masashi
    • 雑誌名

      Journal of Dermatological Science

      巻: 111 号: 2 ページ: 68-70

    • DOI

      10.1016/j.jdermsci.2023.06.004

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [雑誌論文] Topological data analysis of protein structure and inter/intra-molecular interaction changes attributable to amino acid mutations2023

    • 著者名/発表者名
      Koseki Jun、Hayashi Shuto、Kojima Yasuhiro、Hirose Haruka、Shimamura Teppei
    • 雑誌名

      Computational and Structural Biotechnology Journal

      巻: 21 ページ: 2950-2959

    • DOI

      10.1016/j.csbj.2023.05.009

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Convergent genomic diversity and novel BCAA metabolism in intrahepatic cholangiocarcinoma2023

    • 著者名/発表者名
      Kitagawa A, Osawa T,Noda M,Kobayashi Y, Aki S,Nakano Y,Saito T,Shimizu D,Komatsu H,Sugaya M,Takahashi J,...Mimori K.
    • 雑誌名

      Br J Cancer

      巻: - 号: 12 ページ: 22068-22068

    • DOI

      10.1038/s41416-023-02256-4

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] 深層学習による細胞ダイナミクスの新次元俯瞰2023

    • 著者名/発表者名
      島村徹平
    • 学会等名
      第5回がんと代謝研究会・若手の会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 未病検知のための深層生成モデルの開発と応用2023

    • 著者名/発表者名
      島村徹平
    • 学会等名
      第5回日本メディカルAI学会学術集会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Deep generative models to reveal cellular level dynamics and communication2023

    • 著者名/発表者名
      島村徹平
    • 学会等名
      ICIAM2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 深層生成モデルによる細胞運命決定シュミレーション2023

    • 著者名/発表者名
      島村徹平
    • 学会等名
      第96回日本生化学会大会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] AIのレンズを通じて見る多細胞システムのダイナミクス2023

    • 著者名/発表者名
      島村徹平
    • 学会等名
      第46回日本分子生物学会年会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 生成AIで紐解く多細胞システムの動作原理2023

    • 著者名/発表者名
      島村徹平
    • 学会等名
      日本学術会議 生物系薬学分科会 公開シンポジウム
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 招待講演
  • [図書] 実験医学増刊 Vol.41 No.15、シングルセルマルチモーダル解析の最新技術―同一細胞・異なる細胞のモダリティ統合に向けてのアプローチ2023

    • 著者名/発表者名
      島村徹平
    • 総ページ数
      244
    • 出版者
      羊土社
    • ISBN
      9784758104135
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [図書] 実験医学増刊 Vol.41 No.15、オミクス解析が明らかにする治療標的としてのがん代謝機構2023

    • 著者名/発表者名
      三森功士、北川彰洋、島村徹平
    • 総ページ数
      222
    • 出版者
      羊土社
    • ISBN
      9784758104135
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書

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公開日: 2023-04-13   更新日: 2025-06-20  

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