| 研究領域 | STED技術による生物と無生物をつなぐメゾスケール現象の動的解明 |
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| 研究課題/領域番号 |
24H00837
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 高知工科大学 |
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研究代表者 |
田上 周路 高知工科大学, システム工学群, 准教授 (80420503)
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| 研究分担者 |
長谷 栄治 徳島大学, ポストLEDフォトニクス研究所, 特任助教 (50805512)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
25,740千円 (直接経費: 19,800千円、間接経費: 5,940千円)
2025年度: 8,710千円 (直接経費: 6,700千円、間接経費: 2,010千円)
2024年度: 8,710千円 (直接経費: 6,700千円、間接経費: 2,010千円)
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| キーワード | ゴーストイメージング / 機械学習 / 相関解析 / 蛍光画像 / 微弱光イメージング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，マルチスポット化された照明光を超解像蛍光顕微鏡に適用することで，新規光相関イメージングの創出に取り組む．単一の検出器を用いることで高感度化やロバスト性の向上を達成し，マルチスポットの分布パターンと計測される強度変化との相関値から画像を復元する．マルチスポットの照射エリアを走査することで超解像（数十nm）を達成しながらワイドエリア（数十um）での測定を実証する．さらに，機械学習を用いて高速・高効率化に取り組み，超高速（ナノ秒オーダ）でのイメージングを実現する．
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