多細胞神経ダイナミクスに基づく感覚運動学習の統合情報処理モデル

• 研究領域: 脳神経マルチセルラバイオ計算の理解とバイオ超越への挑戦
• 研究課題/領域番号: 24H02330
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅳ)
• 研究機関: 公立はこだて未来大学
• 研究代表者: 香取 勇一 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (20557607)
• 研究分担者: 保坂 亮介 芝浦工業大学, システム理工学部, 准教授 (80569210) ; 藤原 直哉 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (00637449) ; 徳田 慶太 順天堂大学, 健康データサイエンス学部, 講師 (50762176) ; 加藤 秀行 大分大学, 理工学部, 准教授 (00733510)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 109,590千円 (直接経費: 84,300千円、間接経費: 25,290千円); 2024年度: 30,810千円 (直接経費: 23,700千円、間接経費: 7,110千円)
• キーワード: マルチセルラバイオ計算 / 感覚・運動学習モデル / 大規模神経活動データ / リザバー計算 / 動的予測符号化

研究開始時の研究の概要

本研究は、生体実験と情報科学を統合するマルチセルラバイオ計算の枠組みで、情報処理のダイナミクスを明らかにすることを目的としています。主に、感覚・運動学習の統合情報処理モデルの構築、大規模神経活動データを用いたモデルの多面的な解析と精緻化に取り組みます。神経細胞の結合系における複雑なダイナミクスを利用した感覚・運動制御モデルを構築し、感覚情報処理や運動制御における自発的な神経活動の役割を探求します。また神経活動データから、新しい情報処理の理論構築を目指し、その応用可能性を評価します。この一連の研究は、感覚と運動に関わる新しい知見、またロボット技術などの工学的応用につながることを期待しています。