| 研究領域 | 脳神経マルチセルラバイオ計算の理解とバイオ超越への挑戦 |
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| 研究課題/領域番号 |
24H02331
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
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| 研究機関 | 同志社大学 |
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研究代表者 |
松井 鉄平 同志社大学, 脳科学研究科, 教授 (10725948)
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| 研究分担者 |
根東 覚 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任准教授 (20301757)
林 健二 同志社大学, 研究開発推進機構, 准教授 (50512349)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
127,010千円 (直接経費: 97,700千円、間接経費: 29,310千円)
2025年度: 27,950千円 (直接経費: 21,500千円、間接経費: 6,450千円)
2024年度: 34,840千円 (直接経費: 26,800千円、間接経費: 8,040千円)
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| キーワード | 脳活動イメージング / カルシウムイメージング / 機能的MRI / バイオ超越 / 多細胞バイオ計算 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究課題では自発活動をキーワードとした研究を更に推進し，脳型ウェットウェア・ハードウェアが満たすべき設計原理を，生物の脳の立場からマルチセルラ数理モデルとしてトップダウン的に提示することを目標とする．このため：1） 大脳皮質の自発活動が階層的神経回路による視覚情報処理に果たす機能的意義の解明とモデル化。2）数理モデルから予測される自発活動の機能と，実際の神経回路の発達過程および経験依存的可塑性における自発活動パターンの変化との整合性の解析。3） 1.と2.を単一シナプスレベルで解析・モデル化することによる生体脳学習則の抽出を行う．
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