歴史資料からの高度情報抽出と解析

• 研究領域: 歴史情報学の創成
• 研究課題/領域番号: 25H01242
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅰ)
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 森 信介 京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (90456773)
• 研究分担者: 耒代 誠仁 桜美林大学, リベラルアーツ学群, 准教授 (00401456) ; 吉賀 夏子 大阪大学, 大学院人文学研究科(人文学林), 准教授 (70457498) ; 堤 智昭 筑波大学, 人文社会系, 助教 (80759035) ; 高田 智和 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 教授 (90415612)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 175,760千円 (直接経費: 135,200千円、間接経費: 40,560千円); 2026年度: 35,100千円 (直接経費: 27,000千円、間接経費: 8,100千円); 2025年度: 35,100千円 (直接経費: 27,000千円、間接経費: 8,100千円)
• キーワード: 歴史情報学 / 古典籍 / 自然言語処理 / 文書画像処理 / 近現代資料情報抽出

研究開始時の研究の概要

本計画班の目的は「歴史資料から自動的に情報を抽出・変換し研究速度を向上させ」「人間の歴史学的読解の特性を抽出する」ことである。大規模言語・画像処理技術を歴史資料に適用し歴史学を高度化する。具体的には、1.近世・近現代文書資料にくずし字OCRを適用しテキスト抽出実験を行う、2.抽出テキストから固有表現等を抽出し目録情報を提示する、3.実験的に現代語等への変換を行う、の三工程を実践し、歴史学研究の速度向上に寄与する歴史情報学を構築する。