計算科学と情報科学の融合による膜界面分子動態の解析

• 研究領域: オートファジーから拡がる膜界面生物学
• 研究課題/領域番号: 25H01329
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅲ)
• 研究機関: 東京理科大学
• 研究代表者: 森 貴治 東京理科大学, 理学部第一部化学科, 准教授 (90402445)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 59,800千円 (直接経費: 46,000千円、間接経費: 13,800千円); 2026年度: 11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円); 2025年度: 13,000千円 (直接経費: 10,000千円、間接経費: 3,000千円)
• キーワード: 分子動力学 / 機械学習 / 膜タンパク質

研究開始時の研究の概要

細胞膜界面における分子動態を正確に理解するためには、生命機能の中心を担っているタンパク質の構造変化が、細胞膜の構造動態にどのような影響を与えるのかを精密に解析する必要がある。本研究では、膜タンパク質系に対する分子動力学シミュレーションから得られる膨大なデータの中から、特徴的な構造変化を抽出するための機械学習アルゴリズムを開発する。開発した手法を用いて、オートファジーに関わるタンパク質の構造変化と機能発現機構を脂質ダイナミクスの観点から解明する。