研究領域 | データ駆動型推論の数理・計算基盤構築と高次元計測への展開 |
研究課題/領域番号 |
25H01455
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研究種目 |
学術変革領域研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
赤嶺 政仁 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (00835465)
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研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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配分額 *注記 |
62,790千円 (直接経費: 48,300千円、間接経費: 14,490千円)
2025年度: 19,630千円 (直接経費: 15,100千円、間接経費: 4,530千円)
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キーワード | 流体工学 / 流体計測 / データ駆動型推論 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
乱流は、完全にランダムとは限らず、その中には秩序構造が潜んでいる。秩序構造の実験観察においては、流体計測結果をただ見るだけではなく、その観測結果から真の流れ場を推論することで仮説構築等に役立つより多くの情報を得られる可能性がある。本研究では、データ駆動型推論を用いた新たな流体計測技術を開発し、この課題に取り組む。数値計算データを元に、流体基礎式の解の空間を学習させた深層生成モデルを構築し、これを用いて、3次元密度場計測等の実験データが得られたときの、真の流れ場の事後分布推論を目指す。
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