| 研究概要 |
貯水池操作を中心とする洪水制御の信頼性を高めるべく、洪水を制御する際に必要となる情報の処理や意志決定を定量的情報および定性的情報の両面から総合的に支援するエキスパートシステムの開発を行った。得られた成果を以下に要約する。
(1)洪水の制御が降雨・流量の確率予測のように主として数学的なモデル化の適した定量的かつ手続き的なデータ処理と,ダム操作規則のように言語形式で表される知識や河川管理者個人の資質や経験に依存する定性的な情報処理との両者を統合したものであることに注意し,数学的モデル化の可能な問題を処理する手続き型知識システムと言語形式で表現される知識の利用機構である推論システムとの協調と,推論システム内部での知識システム間の協調を軸とした協調問題解決型洪水制御支援環境を提案した。
(2)推論システムの設計においては、プロダクションシステムによる推論を行う知識システムとファジイ推論を行う知識システムの2種類を実現した。特に,淀川水系天ケ瀬ダムを対象として,操作規則の参照を支援するためにプロダクションシステムによる推論を行う知識システム3種と,操作規則が実務者に要求する判断を支援するためにファジイ推論を行うシステム5種を設計し,これら8者による協調推論および手続き型知識システムとの協調を行えば,効果的なダム操作支援情報を作成できることがわかった。
(3)プロトタイプとして作成された洪水制御支援システムをいかに成長させていくかべきかという問題について考察し,上述の知識システムをさらにその判断材料となるデータの種類に応じてさらに複数の知識システムに分割するとともにそれらを総括するメタ知識システムを導入する多段階知識ベース構成法を提案した。
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