| 研究課題/領域番号 |
03451099
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| 研究種目 |
一般研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
科学教育
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
清水 康敬 東京工業大学, 教育工学開発センター, 教授 (10016561)
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| 研究分担者 |
中山 実 東京工業大学, 工学部, 助手 (40221460)
前迫 孝憲 東京工業大学, 工学部, 助教授 (00114893)
赤堀 侃司 東京工業大学, 教育工学開発センター, 教授 (80143626)
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| 研究期間 (年度) |
1991 – 1992
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| 研究課題ステータス |
完了 (1992年度)
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| 配分額 *注記 |
4,800千円 (直接経費: 4,800千円)
1992年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
1991年度: 4,000千円 (直接経費: 4,000千円)
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| キーワード | 瞳孔面積 / 脳波 / 精神活動 / 提示パターン / 提示パタ-ン |
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| 研究概要 |
本研究では、精神状態との関係が明らかになっている瞳孔面積データと脳波との関係を調べ、学習者の学習状態を分析する手法を確立するとともに、学習者に興味を持たせるプレゼンテーション技法を研究することを目的として、平成3年度より4年度まで以下の研究を行なった。
(1)提示パターンをテレビで見せた時の脳波が測定できる、電磁シールドルームを製作し、総合的な脳波測定システムを確立した。
(2)瞳孔撮影ユニット付のアイマークレコーダを購入し、瞳孔面積と脳波の同時計測の手法を確立した。
(3)テレビ視聴中の脳波データと瞳孔面積変化との相関を調べたところ、緩やかな負の相関があることを明らかにした。
(4)瞳孔面積変化から輝度の影響を取り除き、精神活動のみを抽出する方法を検討した。
(5)同一輝度でも、色によって瞳孔面積が変化すると考え調べたところ、色の影響もあることが確認された。色や輝度と瞳孔面積の関係を明らかにし、これらの影響を取り除く方法を検討した。
(6)輝度変化に対する瞳孔の応答を、線形モデルと非線形モデルとしてニューラルネットワークを用いた応答モデルの2つを検討した。その結果、非線形モデルの方が、輝度の補正効果が高いことが分かった。
(7)ニューラルネットワークモデルの性能を検討したところ、動画番組をリアルタイムで輝度補正することも可能であることを明らかにした。
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